Kursplan fastställd 2026-02-20 av programansvarig (eller motsvarande).
Kursöversikt
- Engelskt namnIntegral calculus
- KurskodMVE770
- Omfattning6 Högskolepoäng
- ÄgareTKAUT
- UtbildningsnivåGrundnivå
- HuvudområdeMatematik
- InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
- BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd
Kurstillfälle 1
- Undervisningsspråk Svenska
- Anmälningskod 47132
- Sökbar för utbytesstudenterNej
- Endast studenter med kurstillfället i programplan.
Poängfördelning
Modul | LP1 | LP2 | LP3 | LP4 | Sommar | Ej LP | Tentamensdatum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0126 Laboration 1,5 hp Betygsskala: UG | 1,5 hp | ||||||
| 0226 Tentamen 4,5 hp Betygsskala: TH | 4,5 hp |
I program
Examinator
- Mattias Lennartsson
- Timlärare, Algebra och geometri, Matematiska vetenskaper
Behörighet
Grundläggande behörighet för grundnivåSökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från kravet
Särskild behörighet
Samma behörighet som det kursägande programmetSökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från kraven
Kursspecifika förkunskaper
Studenten förväntas ha förkunskaper motsvarande inledande kurser i matematisk analys (differentialkalkyl) samt inledande programmering i Python.Syfte
Kursens syfte är att studera teorin och tillämpningen av den matematiska analysens integralkalkyl, med tydlig koppling till analytiska och numeriska metoder för lösning av ordinära differentialekvationer (ODE).Kursen ska utveckla studentens förmåga att använda både analytiska och numeriska metoder samt programmering i Python som ett naturligt verktyg för modellering och beräkning. Genom att förena teori, beräkning och tillämpning stärks såväl den teoretiska förståelsen som den praktiska problemlösningsförmågan, vilket lägger en stabil grund för fortsatta studier inom matematik och teknik.
Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)
Redogöra för och tillämpa begreppet Riemann-integral för funktioner av en reell variabel, förstå integralens tolkning som area, använda analysens fundamentalsats samt översiktligt hantera generaliserade integraler och konvergensbegrepp för sådana. Använda klassiska analytiska metoder och grundläggande numeriska metoder för att beräkna integraler och använda integraler för att bestämma storheter såsom båglängd, area, volym och massrelaterade storheter i enkla modeller.
Formulera ordinära differentialekvationer av första och högre ordning som matematiska modeller för tidsberoende fenomen, redogöra översiktligt för existens och entydighet samt lösa grundläggande klasser av ordinära differentialekvationer med analytiska metoder.
Formulera och analysera system av ordinära differentialekvationer av första ordningen i vektor- och matrisform, samt reducera högre ordningens ekvationer till sådana system.
Formulera begynnelsevärdesproblem för ordinära differentialekvationer samt välja, tillämpa och översiktligt analysera grundläggande numeriska metoder för deras lösning, med avseende på till exempel konvergensordning, stabilitet och bevarande av relevanta storheter.
Implementera och använda numeriska algoritmer i Python för beräkningar inom kursens område samt analysera, tolka och skriftligt kommunicera modellval, beräkningsresultat och begränsningar i tekniska tillämpningar.
Innehåll
Integraler
Area som gränsvärde; Riemann-summor; definition av Riemann-integral; medelvärdessatsen för integraler; analysens fundamentalsats; generaliserade integraler, absolutkonvergens och jämförelsekriteriet.
Beräkning av integraler
Variabelsubstitution (inklusive inverssubstitution), partiell integration och integration av rationella funktioner via partialbråk; båglängd, area och volym; rotationskroppar; numerisk integration (mittpunkt, trapets, Simpson); feluppskattning och konvergens.
Variabelsubstitution (inklusive inverssubstitution), partiell integration och integration av rationella funktioner via partialbråk; båglängd, area och volym; rotationskroppar; numerisk integration (mittpunkt, trapets, Simpson); feluppskattning och konvergens.
Ordinära differentialekvationer
Klassificering av differentialekvationer (ordinära/partiella, ordning); existens och entydighet (Picards sats); första ordningens ODE (separabla med variabelseparation, linjära med integrerande faktor); reduktion från andra till första ordningens ODE; linjära ODE med konstanta koefficienter; Eulers ekvation.
System av ordinära differentialekvationer
Matris- och vektornotation; system av första ordningen med begynnelsevillkor; reduktion av högre ordningens ODE till system av första ordningen; existens/entydighet för system; elementära funktioner definierade via ODE.
Numerisk lösning av ordinära differentialekvationer
Begynnelsevärdesproblem; explicit/implicit Euler och mittpunktsmetoden; ordning och stabilitetsanalys (stabilitetsområde); energibevarande egenskaper.
Tillämpningar och programmering
Python som beräkningsverktyg för integration och ODE; implementering, testning och validering; t.ex. beräkning av massa och tyngdpunkt och två- och trekroppsdynamik.
Organisation
Undervisningen ges i form av föreläsningar samt lektioner i mindre grupper. Mer detaljerad information ges på kursens webbsida före kursstart.Litteratur
S. Larsson, A. Logg, A. Målqvist, MATEMATISK ANALYS & LINJÄR ALGEBRA (II): Integralkalkyl och ordinära differentialekvationerExamination inklusive obligatoriska moment
Skriftlig tentamen efter kursens slut.Momentet laboration examineras med obligatoriska datorlaborationer under kursens gång.
Under kursens gång kan frivilliga moment som ger bonuspoäng inför tentamen förekomma. Information för det aktuella kurstillfället ges på kursens hemsida.
Under kursens gång kan frivilliga moment som ger bonuspoäng inför tentamen förekomma. Information för det aktuella kurstillfället ges på kursens hemsida.
Kursens examinator får examinera enstaka studenter på annat sätt än vad som anges ovan om särskilda skäl föreligger, till exempel om en student har ett beslut från Chalmers om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning.