Nyckelord: hypotesprövning, p-värde, tests styrka, publikationsbias, massignifikansproblem
2005 publicerade John Ioannidis artikeln ”Why most published research findings are false”. Sedan dess har många studier visat på omfattande problem att upprepa publicerade vetenskapliga resultat. Mest känd är kanske
Amgens studie från 2013 där nästan 90 procent av 53 prekliniska cancerstudiers resultat inte gick att upprepa. Huvudproblemet enligt Ioannidis är publiceringsbias: forskare och redaktörer behandlar rapporter med ett positivt resultat, det vill säga nya upptäckter, på ett annat sätt än negativa resultat eller de som inte ger ett entydigt svar. Se mer om detta här
https://www.tidningencurie.se/nyheter/2015/04/27/perfekt-forskning-ar-en-myt/Det finns andra missbruk av statistiska metoder väl sammanfattade i Olle Häggströms artikel
The Need for Nuance in the Null Hypothesis Significance Testing Debate
Educational and Psychological Measurement 77 (4), 616-630.
En av de vanligaste fällorna är massignifikansproblemet:
http://haggstrom.blogspot.com/2014/02/om-statistisk-signifikans-epigenetik.htmlDetta projekt ger möjlighet för deltagare att fördjupa sin förståelse i hypotesprövningsteori genom att läsa ovannämnda och andra relevanta artiklar. Det kan bli aktuellt med en simuleringsstudie för p-värden av statistiska test. Vi börjar med ett par inledande föreläsningar.
Du som överväger att satsa på detta förslag får gärna kolla följande Youtube filmer:
https://www.youtube.com/watch?v=wM0vXVclQZg&index=1&list=PLAKyhL4GNnqNv4qv0yr0MopAtfBOiT25Ihttps://www.youtube.com/watch?v=GPYzY9I78CIhttps://www.youtube.com/watch?v=V7pvYLZkcK4https://www.youtube.com/watch?v=ez4DgdurRPgSe också
https://oap-journals.com/journal/ijnr/aim-and-scope?utm_source=MailingList&utm_medium=email&utm_campaign=IJNR-12OAW-10-10-2018&utm_content=11263068Projektkod MVEX01-19-24
Gruppstorlek 2-4 studenter
Målgrupp GU- och Chalmersstudenter. För GU-studenter räknas projektet som ett projekt i Matematisk statistik (MSG900/MSG910).
Projektspecifika förkunskapskrav Se respektive kursplan för allmänna förkunskapskrav. Utöver de allmänna förkunskapskraven i MVEX01 ska Chalmersstudenter ha avklarat kurser i en- och flervariabelanalys, linjär algebra och matematisk statistik.
Handledare Serik Sagitov,
http://www.math.chalmers.se/~serik/ Examinator Maria Roginskaya, Ulla Dinger
Institution Matematiska vetenskaper