Här presenterar vi våra senast anställda medarbetare.
William Bergquist
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Startdatum: 1 september 2026
Anandh Krishhna Murichatta
Doktorand vid Avdelningen för analys och sannolikhetsteori
Startdatum: 1 september 2026
André Laestadius
Universitetslektor vid Avdelningen för analys och sannolikhetsteori
Startdatum: 1 september 2026
Caitlyn Saunders
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Startdatum: 1 september 2026
James Butler
Postdoktor vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Startdatum: 1 september 2026
Guangyu Wu
Postdoktor vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Startdatum: 1 september 2026
Nils Grimbeck
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Startdatum: 1 september 2026
Nuri Sechkin
Projektassistent vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Startdatum: 20 augusti 2026
Ikuya Kaneko
Doktorand vid Avdelningen för algebra och geometri
Startdatum: 15 augusti 2026
Wanmin Liu
Timlärare vid Avdelningen för algebra och geometri
Startdatum: 1 augusti 2026
Anna Holmlund
Postdoktor vid Avdelningen för algebra och geometri (Akelius Math Learning Lab)
Jag är postdoktoral forskare vid Chalmers och en del av Akelius Math Learning Lab, där vi utvecklar och analyserar undervisningsmaterial i matematik. Min forskning fokuserar på algebraundervisning i högstadiet och gymnasiet, med särskilt intresse för hur elevers medvetenhet om strukturer i linjära ekvationer påverkas av irrelevanta aspekter, såsom förekomsten av decimaltal eller negativa tal. Forskningen är praktiknära och kombinerar kvalitativa och experimentella metoder, med målet att både bidra med idéer till undervisning och undersöka mer övergripande frågor om hur elever lär sig matematik.
Startdatum: 17 juni 2026
Simon Jacobsson
Doktor vid Avdelningen för algebra och geometri
Kählermångfalder har en rik struktur som förenar komplex, Riemannsk, och symplektisk geometri. Om en sådan mångfald dessutom löser Einsteins fältekvationer i vakuum så kallas den Kähler-Einstein. Mitt projekt handlar om att simulera fysikaliska system på analytiska mångfalder där en Kähler-Einsteinstruktur uppstår emergent. Det huvudsakliga verktyget kommer från geometrisk fluiddynamik och gör det möjligt att lyfta simuleringen från den analytiska mångfalden till en associerad Liealgebra. Tidigare har jag forskat på geometrin hos matriser med fix rang, som nämligen bildar en delmångfald till det omgivande linjära rummet med matriser.
Startdatum: 1 juni 2026
Hassan Mugabo
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Startdatum: 15 maj 2026
Andreas de Boer Moran
Akelius Math Learning Lab
Startdatum: 27 april 2026
Namita Verma
Praktikant vid Akelius Math Learning Lab
Startdatum: 1 april 2026
Aman Zare
Doktor vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Startdatum: 1 mars 2026
