Huvudbild (750px bred, 340px hög)
Huvudbildens bildtext
Institutionen för fysik erbjuder både projektarbeten på både grund- och avancerad nivå. Här nedanför presenterar vi våra tillgängliga kandidatprojekt. På våra engelska sidor hittar du våra tillgängliga examensprojekt på Masternivå. Huvudbildens upphovsman
Kandidatarbeten
Kandidatprojekt våren 2020
Kandidatarbetet är det första riktigt stora arbete du gör som student under din utbildning. Utöver att tillämpa dina kunskaper
i matematik, naturvetenskap och teknik, kommer du att få arbeta i
projektform och presentera resultaten både muntligt
och skriftligt. Kandidatarbetet brukar vara ett populärt inslag i
utbildningen, med nöjda studenter och handledare.
Nedan presenteras de arbeten som erbjuds på institutionen för fysik på Chalmers, samt på institutionen för fysik på Göteborgs universitet. Vi samarbetar med institutionerna Mikroteknologi & nanovetenskap (MC2) och Rymd-, geo- och miljövetenskap (SSE) på Chalmers. Se länkar till deras kandidatförslag längst ner på sidan.
Valbara kandidatarbeten som erbjuds på institutionerna för fysik på Chalmers och GU
TIFX04-20-01, Innebandy – analys av spelares rörelsemönsterTIFX04-20-02, Finns det nya lätta partiklar som kan upptäckas på LHC?TIFX04-20-03, Deep learning, convoluted events och radioaktiva strålar TIFX04-20-04, Photons R UsTIFX04-20-05, Avancerade triggerbeslut i FPGATIFX04-20-06, Regenerering av platina i syfte att rena vatten från kvicksilverTIFX04-20-07, Simuleringar av amyloida β (Aβ) peptiderTIFX04-20-08, Prestandaförbättring av salthydrat för lagring av termisk energiTIFX04-20-09, Dark Matter signals in graphene detectorsTIFX04-20-10, Muliplicera mega-matriserTIFX04-20-11, Utveckla rörtillverkning hos REBASETIFX04-20-12, Mätutrustning för hållbar hydroponisk gräsodlingTIFX04-20-13, SHORT RANGE POWER - Hur skapas och vart tar energin vägen i kampsport?TIFX04-20-14, KärnenergisystemsimuleringTIFX04-20-15, Collective dynamics of autonomous robots in a complex environmentTIFX04-20-16, Deep learning baserad rörelseinteraktion för säker bilkörning
TIFX04-20-17, Deep Learning for Particle TrackingTIFX04-20-18, Djup förstärkningsinlärning för kvantdatorerTIFX04-20-19, Excitation and detection of spinwaves with lightTIFX04-20-20, Förbättra feature matching med neurala nätverkTIFX04-20-21, Dubbeljonisation av kortlivade, reaktiva molekyler med högenergetiska fotoner
TIFX04-20-22, Nanotechnology: Experimental study of critical Casimir forcesTIFX04-20-23, Visardiagramsanalys av bilder från fluorescenslivstidsmikroskopi (FLIM) m h a MATLABTIFX04-20-24, Beror upplösningen i ett laserskanningsmikroskop på intensiteten? – Mätningar av så kallad ”point spread function” (PSF)