Avdelningen Data Science och AI bedriver forskning och utbildning inom ett växande område som omfattar datavetenskap, AI och maskininlärning. Med en ökad efterfrågan på avancerade informationssystem, datorprogram och autonomt beslutsfattande inom nästan alla samhällsområden, blir datavetenskap och AI alltmer nödvändiga aspekter av mjukvaruutvecklingen.
Vad är data science, AI och maskininlärning?
Data Science handlar om att utvinna användbar kunskap från storskalig data, både för en djupare förståelse av data och för beslutsstöd.
AI handlar om att bygga intelligenta system baserade på maskininlärning, logik eller andra modeller. AI är ett mycket tvärvetenskapligt område, som använder metoder från statistik och optimering, maskininlärning, och andra beräkningstekniker.
Maskininlärning (ML) fungerar genom automatisk generalisering från data, så att de lär sig att utföra komplexa uppgifter utan explicit programmerade regler. Maskininlärning bygger i sin tur på grunder inom algoritmer, optimering och matematisk statistik.
Forskning
Merparten av forskningen på Data Science och AI sker i samarbete med partners inom akademin och industrin, som kombineras med grundforskning inom maskininlärning (ML) och relaterade områden:
- algoritmteori (design, komplexitet, randomisering)
- optimering och operationanalys (schemaläggning, ruttplanering)
- teoretisk ML-forskning (inlärning, beslutsfattande)
- hälsoinformatik, bioinformatik och beräkningsbiologi
- behandling av naturligt språk (textanalys, representationsinlärning, multimodalitet)
- autonoma fordon
- matematisk modellering och problemlösning
Forskningslabb och grupperingar inom data science och AI:
(länkarna leder till engelska sidor)
- Healthy AI lab
- AI Laboratory for Molecular Engineering
- AI and Machine Learning in the Natural Sciences
- NLP @ DSAI
- Global AI lab
- Machine Learning and Decision Making Lab
- AI in Computational Arts, Music, and Games
- King lab
- Neuro-Symbolic AI
Centrumbildningar och samarbeten
Flera av forskningsprojekten stöds av
- WASP (Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Programme)
- WASP-HS
- CHAIR (Chalmers AI research initiative)
- Swedish Research Council
DSAI-seminarier
DSAI seminars är forskningsföredrag organiserade av avdelningens forskare. Seminarierna är öppna för allmänheten och annonseras här: DSAI seminars
Organisatörer: Richard Beckmann och Johann Flemming Gloy Tveka inte att höra av dig om du har några frågor eller idéer relaterade till seminarierna. Du kan också kontakta organisatörerna om du vill prenumerera på e-postuppdateringar om seminarierna.
Utbildning
Avdelningen inom Data Science och AI tillhandahåller en rad kurser i datavetenskap, AI och maskininlärning – men även i matematisk modellering, algoritmer och optimering. Avdelningen ansvarar för en betydande del av undervisningen på "Data Science and AI Master’s programme" på Chalmers.
Medarbetare
Avdelningschef
- Avdelningschef, Data Science och AI, Data- och informationsteknik
