Vår forskning inom fordonsanalys och robotik stöder utvecklingen av transportsystem som integrerar säkerhet, energieffektivitet, körupplevelse, artificiell intelligens och automation inom väg-, järnvägs-, flyg- och sjöfartssektorn. Vi arbetar även med naturlig språkbehandling, autonoma robotar och tillämpningar inom hälsa, sport och miljöövervakning. Genom vår forskning strävar vi efter att utveckla innovativa lösningar på samhällsrelevanta utmaningar.
Våra forskargrupper
Avdelningens forskning är indelad i tre forskargrupper.
Våra kurser
Forskargruppen Applied AI
Undergraduate level
MMS131 Introduction to artificial intelligence
MMS320 Introduction to programming and AI
Master level
FFR105 Stochastic optimization algorithms
TIF160 Humanoid robotics
TME286 Interpretable artificial intelligence
TME290 Autonomous robots
MMS210 Connected fleets in data-driven engineering
TRA300 Digitalization in sports
Forskargruppen Fordonsdynamik
MMF062 Vehicle motion engineering
LEU744 Computer based control systems
TME102 Vehicle motion and control
SSY036 Styrteknik
MTF236 Road vehicle aerodynamics
TME180 Automotive engineering project
Doktorandkurs
FTME030 Tire and Vehicle Dynamics
Forskarguppen Fordonsaerodynamik
Våra infrastrukturer
Tillämpat AI-labb
Det tillämpade AI-labbet är en central resurs för både vår undervisning och forskning. Labbet är specialiserat på autonoma system och robotik, med fokus på utveckling och testning av miniatyrfordon, humanoida robotar och inomhusdrönare.
Utrustningen inkluderar ett avancerat 3D-lokaliseringssystem för precisionsnavigering, 3D-skrivare för snabb prototypframställning, samt ett brett urval av sensorer och elektronik för användning i komplexa robotikprojekt. Den kontrollerade inomhusmiljön möjliggör reproducerbara experiment samt validering av algoritmer under realistiska förhållanden.
Chalmers Revere
Laboratoriet Chalmers Revere specialiserar sig på forskning inom autonoma system, cyberfysiska sytem, aktiv säkerhet och fordonsdynamik. Här skapas en realistisk multi-modal testmiljö för att utveckla och utvärdera avancerade algoritmer och teknologier för självkörande farkoster.
Med hjälp av simuleringar och fysisk modellering möjliggör labbet djupare insikter i hur farkoster interagerar med sin omgivning, vilket är avgörande för att förbättra säkerhet och effektivitet i framtida transportsystem. Chalmers Revere är en viktig resurs för att driva och sammarbeta kring innovation inom området och stödja utvecklingen av hållbara transportlösningar. Labbet huserar flertalet olika farkoster, såsom vägfordon (inkl. en lastbil), marina farkoster över och under ytan, samt flygande farkoster.
Anställda vid avdelningen för Fordonsteknik och autonoma system
Avdelningschef
- Viceprefekt, Mechanical Engineering