Kursplan fastställd 2019-02-06 av programansvarig (eller motsvarande).
Kursöversikt
- Engelskt namnMathematical statistics and signal processing
- KurskodESS011
- Omfattning7,5 Högskolepoäng
- ÄgareTKELT
- UtbildningsnivåGrundnivå
- HuvudområdeMatematik
- InstitutionELEKTROTEKNIK
- BetygsskalaTH - Fem, Fyra, Tre, Underkänd
Kurstillfälle 1
- Undervisningsspråk Svenska
- Anmälningskod 50123
- Sökbar för utbytesstudenterNej
- Endast studenter med kurstillfället i programplan.
Poängfördelning
Modul | LP1 | LP2 | LP3 | LP4 | Sommar | Ej LP | Tentamensdatum |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0106 Tentamen1 4,5 hp Betygsskala: TH | 4,5 hp |
| |||||
0206 Konstruktionsövning + lab 3 hp Betygsskala: UG | 3 hp |
I program
Examinator
- Erik Ström
- Avdelningschef, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk, Elektroteknik
Ersätter
- ESS010 Signaler och system
- TMA980 Matematiska metoder, forts-kurs
Behörighet
För kurser på grundnivå inom Chalmers utbildningsprogram gäller samma behörighetskrav som till de(t) program där kursen ingår i programplanen.Kursspecifika förkunskaper
Grundläggande kunskaper i matematisk analys och linjär algebra (elementära funktioner, integral- och differentialkalkyl, differentialekvationer, komplexa tal, vektorer och matriser, linjära ekvationsystem). För signalbehandlingsdelen krävs grundläggande kunskap om transformer och linjära system.Syfte
Att ge baskunskaper i sannolikhetslära och statistik ur främst tillämpningssynpunkt och att skapa förståelse för bakomliggande tänkesätt. På så vis får teknologen möjlighet att under de fortsatta studierna (t ex i samband med mätningar i laborationer) och i arbetslivet kunna identifiera problem väl lämpade att behandla med den matematiska statistikens metoder. Kursen syftar också till fördjupade insikter i signaler och system genom praktisk träning.Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)
Innehåll
Viktiga sannolikhetsteoretiska grundbegrepp som sannolikhetsmått, stokastisk variabel, väntevärde och varians, samt några elementära statistiska fördelningar som binomial-, Poisson- och normalfördelning. Flerdimensionella fördelningar, summor av stokastiska variabler och centrala gränsvärdessatsen. Slutledningsteorins tre huvudproblem diskuteras: punktskattning, konfidensintervall och hypotesprövning. Minsta kvadratmetoden och dess fördelningsteori studeras med tonvikt på linjär regression. Frekvensselektiva filter, filterdesign med prototypfilter och FIR filter. Tillämpning av hypotesprövning på signaldetektion och tolkning som matchat filter.
Organisation
Föreläsningar och räkneövningar. Laborationer och en större konstruktionsövning. Skriftlig tentamen.
Litteratur
Se kurshemsidan.
Examination inklusive obligatoriska moment
Godkända laborationer och konstruktionsprojekt (3hp). Skriftlig tentamen (4.5hp).
Kursplanen innehåller ändringar
- Ändring gjord på kurstillfälle:
- 2020-02-25: Examinator Examinator ändrat från Karl Granström (karlgr) till Erik Sjödin (eriksj) av Viceprefekt
[Kurstillfälle 1] - 2019-08-12: Examinator Examinator ändrat från Tomas McKelvey (mckelvey) till Karl Granström (karlgr) av Viceprefekt
[Kurstillfälle 1]
- 2020-02-25: Examinator Examinator ändrat från Karl Granström (karlgr) till Erik Sjödin (eriksj) av Viceprefekt
- Ändring gjord på tentamen:
- 2019-09-04: Plats Plats ändrat från Johanneberg till SB Multisal av grunnet
[2019-10-12 4,5 hp, 0106]
- 2019-09-04: Plats Plats ändrat från Johanneberg till SB Multisal av grunnet