Kursplan för Empirisk programvaruteknik

Kursplan fastställd 2019-02-21 av programansvarig (eller motsvarande).

Kursöversikt

  • Engelskt namnEmpirical software engineering
  • KurskodDAT246
  • Omfattning7,5 Högskolepoäng
  • ÄgareMPSOF
  • UtbildningsnivåAvancerad nivå
  • HuvudområdeDatateknik, Informationsteknik
  • InstitutionDATA- OCH INFORMATIONSTEKNIK
  • BetygsskalaTH - Fem, Fyra, Tre, Underkänd

Kurstillfälle 1

  • Undervisningsspråk Engelska
  • Anmälningskod 24114
  • Max antal deltagare80
  • Sökbar för utbytesstudenterJa

Poängfördelning

0114 Inlämningsuppgift 2,5 hp
Betygsskala: UG
2,5 hp
    0214 Tentamen 5 hp
    Betygsskala: TH
    5 hp
    • 13 Jan 2020 em L
    • 07 Apr 2020 fm DIST
    • 25 Aug 2020 fm L

    I program

    Examinator

    Gå till kurshemsidan (Öppnas i ny flik)

    Ersätter

    • DAT245 Empirical software engineering

    Behörighet

    Information saknas

    Särskild behörighet

    För kurser på avancerad nivå gäller samma grundläggande och särskilda behörighetskrav som till det kursägande programmet. (När kursen är på avancerad nivå men ägs av ett grundnivåprogram gäller dock tillträdeskrav för avancerad nivå.)
    Undantag från tillträdeskraven: Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

    Kursspecifika förkunskaper

    För behörighet till kursen krävs minst en kandidatexamen inom Software Engineering, programvaruteknik, Datavetenskap eller motsvarande.

    Syfte

    Mjukvaruföretag måste ständigt förbättra sig för att bli snabbare, bättre och mer effektiv. Kursen syftar till att lära sig  vetenskapliga metoder, särskilt experiment och statistik, för datainsamling, t.ex. som underlag för analys och beslutsstöd i förbättringsinitiativ i mjukvaruorganisationer. Kursen förbereder studenterna för examensarbete och förbättrar elevens förmåga att bedriva forskarstudier.

    Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)

    1. Kunskaper och förståelse:
    a. Förstå principerna avseende empiri inom programvaruteknik.
    b. Förståelse principerna bakom fallstudier/experiment/enkäter.
    c. Beskriva de underliggande principerna för meta-analytiska studier.
    d. Förklara vikten av forskningsetik.
    e. Känna till och definiera "code of ethics" gällande forskning inom programvaruteknik.
    f. Diskutera och förklara the vanligaste etiska modellerna inom forskningen.
    g. Redogöra för och förklara vikten av validitetshot och hur man kan kontrollera dessa typer av hot.


    2. Färdigheter och förmågor:
    a. Designa en empirisk studie.
    b. Analysera deskriptiv statistik och definiera lämpliga analysmetoder.
    c. Använda och förklara "code of ethics" för programvaruteknisk forskning.

    3. Värderingsförmåga och förhållningssätt:
    a. Ange och diskutera verktyg för dataanalys och, i synnerhet, bedöma verktygens resultat.
    b. Bedöma lämpligheten i olika empiriska metoder och deras tillämpbarhet i att lösa olika och disparata programvarutekniska problemställningar.
    c. Ifrågasätta och bedöma vanliga etiska frågeställningar inom programvaruteknisk forskning.

    Innehåll

    Kursen är för studenter som är intresserade av att lära sig applicera olika empiriska metoder inom programvaruteknik. Kursen introducerar kvantitativa och kvalitativa metoder inom programvaruteknik. 

    Kursen innehåller:
    1. Deskriptiv och inferentiell statistik applicerat på programvaruteknik.
    2. Kvalitativa metoder i programvaruteknik.
    3. Metoder för att praktisera evidensbaserad programvaruteknik.

    Organisation

    Kursen introducerar kvantitativa och kvalitativa metoder för programvaruteknisk forskning tillsammans med statistiska metoder för att analysera resultat.

    Kursen innehåller: Deskriptiva och inferentiella statistiska metoder applicerade inom programvaruteknik. Användning av kvantitativa och kvalitativa metoder. Metoder för att analysera kvantitativ och kvalitativ data inom programvaruteknik. Användandet av statistiska verktyg.

    Litteratur

    Vi kommer använda olika böcker och forskningsartiklar för att belysa de olika fälten. Mer information fås vid kursstart.

    Examination inklusive obligatoriska moment

    Kursen examineras genom tre inlämningsuppgift (labbar) som genomförs i grupp (normalt 3-4 studenter). Kursen examineras slutligen också med en skriftlig salstenta. Inlämningsuppgifter är teoretiska och praktiska till sin natur.