När masterstudenten Yuchen Liu började på amanuensprogrammet ville hon testa om forskning kunde vara något för henne. Drygt ett år senare stod hon på scenen vid Swedish Production Symposium och tog emot pris för konferensens bästa artikel.
– Jag visste att jag var intresserad av forskning, men jag hade ingen aning om hur forskarlivet såg ut eller vad det faktiskt innebär att arbeta som forskare, säger Yuchen Liu.
Genom styrkeområde Produktions Amanuensprogram fick hon möjlighet att arbeta i en forskargrupp vid institutionen Mechanical Engineering. Där utvecklade hon, tillsammans med handledarna Ebru Turanoglu Bekar, universitetslektor, och doktoranden Siyuan Chen, ett eget forskningsprojekt om AI-baserat prediktivt underhåll.
Projektet undersökte hur avancerade AI-modeller kan användas för att förutsäga fel i mekanisk utrustning och uppskatta hur länge maskiner kan fortsätta fungera innan underhåll krävs. Resultatet blev konferensartikeln A Transformer Approach for Remaining Useful Life Prediction and Fault Diagnosis of Mechanical Equipment.
En inblick i forskarlivet
För Yuchen blev projektet en möjlighet att uppleva forskning på riktigt.
– Jag fick följa hela forskningsprocessen – från de första idéerna och diskussionerna till att skriva artikeln och presentera resultaten på en konferens. Först då förstod jag verkligen hur forskning fungerar.
Den nära dialogen med handledarna betydde mycket.
– De ställde frågor som fick mig att tänka vidare. I stället för att ge färdiga svar hjälpte de mig att utveckla mitt eget sätt att resonera, säger Yuchen och fortsätter:
– I början kunde jag väldigt lite om produktion, men jag hade en bakgrund inom AI. Kombinationen av AI och underhållsteknik verkade väldigt intressant.
Enligt Ebru Turanoglu Bekar var det just viljan att lära sig som gjorde skillnad. Yuchen behövde snabbt sätta sig in i ett nytt tillämpningsområde och hon gjorde det imponerande snabbt.
Prisad bland erfarna forskare
När resultaten presenterades vid Swedish Production Symposium 2026 belönades arbetet med priset för bästa artikel.
– De flesta som presenterade sina arbeten var doktorander, seniora forskare eller professorer. Därför väckte det stor uppmärksamhet när Yuchens artikel utsågs till den bästa, säger Siyuan Chen.
Han ser också potential att ta forskningen vidare.
– Vi ser goda möjligheter att vidareutveckla resultaten till en vetenskaplig tidskriftsartikel. AI-baserat prediktivt underhåll är fortfarande ett forskningsområde där utvecklingen går väldigt snabbt och där det finns mycket kvar att utforska.
Ett första steg mot en forskarkarriär
Yuchen Liu kommer ursprungligen från Beijing och studerade automation vid Beihang University innan hon sökte sig till Chalmers. Erfarenheten från Amanuensprogrammet har stärkt hennes intresse för en akademisk karriär.
För Ebru Turanoglu Bekar är det precis den typen av utveckling som programmet syftar till att skapa. Samtidigt konstaterar hon att långsiktig finansiering är en förutsättning för att kunna rekrytera nya doktorander.
– Att få arbeta tillsammans med studenter under en längre tid är värdefullt, både för dem och för oss. Programmet ger studenter möjlighet att upptäcka forskningen tidigt och hjälper oss att hitta framtida doktorander.
– Nu vet jag hur forskarlivet fungerar och det gör mig ännu mer intresserad av att fortsätta, avslutar Yuchen.
- Biträdande universitetslektor, Material och tillverkning, Mechanical Engineering