Antibiotikaresistens är ett växande folkhälsoproblem. Juan Inda visar i sin doktorsavhandling att nya AI-metoder har potential att förbättra diagnostiken och kartläggningen av antibiotikaresistenta bakterier.
– Bakterier har alltid haft molekylära mekanismer för att bekämpa andra mikoorganismer, inklusive förmågan att producera antibiotika. Införandet av antibiotika för att förebygga och behandla infektioner förstärkte urvalstrycket för bakterier – människans användning av antibiotika blev en stark drivkraft för deras utveckling. Antibiotikaresistensgener, förvärvade genom mutationer i befintliga gener eller horisontell genöverföring, är den huvudsakliga orsaken till bakteriell resistens. Såvitt jag vet har AI-metoder baserade på språkmodeller inte använts tidigare för att identifiera antibiotikaresistensgener, eller för att förutsäga bakteriers mottaglighet för olika antibiotika.
Läs hela intervjun på engelska sidan
Juan Salvador Inda Díaz disputerar i matematik, inriktning tillämpningar, med avhandlingen New AI-based methods for studying antibiotic-resistant bacteria, fredag den 24 november kl 9.00 i sal Euler, Skeppsgränd 3. Handledare är Erik Kristiansson och biträdande handledare är Anna Johnning.
- Doktorand, Tillämpad matematik och statistik, Matematiska vetenskaper
