Kan studenter förändra hur en organisation använder AI?

För att möta den rusande AI-utvecklingen har Chalmers sjösatt ett unikt projekt. Istället för att beställa färdiga lösningar anställde universitetet sommarjobbande studenter, som fick i uppdrag att utveckla AI-tjänster som kunde förbättra vardagen för både medarbetare och studenter. Flera av sommarjobbarna har nu fått anställning på Chalmers, och arbetar med att ta fram prototyper för AI-verktyg för pluggstöd, undervisning och administration.

Bild 1 av 1
Under sommaren 2025 anställde Chalmers 24 studenter som fick uppdraget att utforska hur AI kunde användas för att effektivisera verksamhetsstödet. Instruktionerna var enkla, spring så fort ni kan och ha så roligt som möjligt! I filmen möter vi studenterna Martin Siljeklint, Susanne On Huang och Megan Brown samt projektledaren P-O Arnäs som berättar om sina erfarenheter av projektet.

600 idéer blev till 60 prototyper

I grupper om fyra personer tog sig studenterna an lika många projekt, baserade på över 600 idéer som hade vaskats fram under flera, intensiva workshops.

Studenterna fick fria händer, och arbetet ledde till drygt 60 prototyper inom områden som smart campusmiljö, skräddarsytt studiestöd och förbättrad handledning.

– AI-utvecklingen går fort och det finns inga färdiga kurser eller facit. Studenterna har skapat prototyper som alla kan skapa verklig nytta inom hela organisationen och bidra till Chalmers digitalisering, säger Per Olof Arnäs.  

Hösten 2025 återanställde IT-avdelningens utvecklingsenhet ett tjugotal av studenterna för att jobba vidare med prototyperna. De flesta arbetar deltid parallellt med studierna, medan några som tagit examen arbetar heltid. 

Så här säger tre av studenterna om sitt arbete:

Susanne On Huang:

“AI är tillgängliggörande och kan göra så många människors liv bättre. Jag ser stor nytta för studenter med funktionsvariationer som behöver hjälp med läromedel”

Martin Siljeklint:

”Vi jobbar med att hitta matchningar mellan yrkesverksamma och kurser, men också att trendspana kring vilka vidareutbildningar som blir relevanta i framtiden. Allt detta samlar vi i en smart plattform.”

Megan Brown:

”Det är spännande att få arbeta explorativt och roligt att få applicera sin kunskap på verkliga problem. AI lockar eftersom det är ett område som rör sig fort framåt, och det finns en verklig möjlighet att bidra i utvecklingen.”

Vad som i slutändan blir färdiga och användbara verktyg för personal och studenter återstår att se. Men Per Olof Arnäs är övertygad om att slutprodukterna kommer göra stor skillnad för Chalmers arbetssätt. 

– Vi ser det som att vi arrangerade 60 hackathons under sommaren och resultaten har vi sedan presenterat i form av fungerande prototyper. Dessa utgör ett smörgåsbord av möjliga förbättringar som vi nu arbetar för fullt med att ta vidare och bygga riktiga tjänster av, säger han. 

Chalmers explorativa AI-projekt har genererat drygt 60 protyper inom följande områden. För en mer ingående beskrivning av prototyperna, besök projektsidan som byggts med AI-vertyget Lovable: https://chalmers2025summerai.lovable.app/ 

Team Smart Campus 

Utvecklar intelligenta lösningar för att förbättra campusverksamheten, från rumshantering och säkerhet till energieffektivitet och navigering. Skapar en mer användarorienterad, säker och hållbar campusmiljö.  

Team Smart Uni 

Främjar verksamheten som stödjer forskning och utbildning på Chalmers genom innovativa digitala verktyg. Stödjer studenters, forskares och alumners engagemang med AI-drivna plattformar. 

Team 10xIndividual 

Ökar individuell produktivitet genom att använda AI-verktyg i dagligt arbete. Förenklar arbetsprocesser och administrativa uppgifter med intelligent automatisering. 

Team Data Exploit 

Använder data och avancerad analys tillsammans med AI för att stödja utbildning och forskning. Från utbildningsurval till forskningsinsikter och nyhetsutvärdering. 

Team Education 

Transformerar undervisning och lärande med AI-verktyg. Stödjer lärare med smart kursdesign, bedömning, handledning och kvalitetssäkringssystem. 

Team Upskill 

Möjliggör effektiv kompetensutveckling för ingenjörer. Från kompetensmatchning och prognostisering till smart kursutveckling och branschplattformar. 

Team AI-based Feedback 

Ett extrateam som arbetade tillsammans med de ordinarie under sommaren med frågor såsom förbättrad lärarfeedback och kursanalys genom AI. Verktyg för effektiv Canvas-dataanalys och strömlinjeformad transkription av talad feedback.