Kursplan för Maskininlärning och AI genom konstnärlig innovation

Kursplanen innehåller ändringar
Se ändringar

Kursplan fastställd 2026-01-19 av programansvarig (eller motsvarande).

Kursöversikt

  • Engelskt namnMachine learning and AI through artistic innovation
  • KurskodTRA385
  • Omfattning7,5 Högskolepoäng
  • ÄgareTRACKS
  • UtbildningsnivåAvancerad nivå
  • InstitutionTRACKS
  • BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd

Kurstillfälle 1

  • Undervisningsspråk Engelska
  • Anmälningskod 97136
  • Min. antal deltagare8
  • Blockschema
  • Sökbar för utbytesstudenterJa

Poängfördelning

0123 Projekt 7,5 hp
Betygsskala: TH		 7,5 hp

I program

Examinator

Gå till kurshemsidan (Öppnas i ny flik)

Behörighet

Grundläggande behörighet för avancerad nivå

Särskild behörighet

Engelska 6

Kursspecifika förkunskaper

Förutom de allmänna förkunskaperna för att studera på grundläggande nivå vid Chalmers, måste studenten säkerställa att nödvändiga kompetenser innehas eller inhämtas under kursens gång. Examinator formulerar och kontrollerar dessa kompetenser. Studenten kan bara bli antagen efter överenskommelse med examinator.

Konst- och teknikprojekt kan sträcka sig över ett brett spektrum av ämnen och färdigheter. Studenterna förväntas ha grundläggande kunskaper inom något av följande: kreativ kodning eller kodning i allmänhet, maskininlärning, prototyper och design, elektronik och/eller robotik. Vi förväntar oss studenter med en nyfikenhet på ny, kommande och framväxande teknik, där praktisk utforskning vägleder skapandet av innovationer.

Både kandidat- och masterstudenter är välkomna.

Syfte

Allmänt för alla Tracks-kurser: Kursens syfte är att utgöra en plattform för att arbeta med och lösa utmaningsdrivna tvärvetenskapliga autentiska problem från olika delar av samhället såsom akademin, industri och offentlig sektor. Syftet är också att studenter från olika program arbetar tillsammans och tränar på att fungera effektivt i mångdisciplinära utvecklingsteam.

Kursspecifikt mål: Kursen syftar till att uppmuntra studenterna att närma sig ny teknik inom maskininlärning och artificiell intelligens ur ett innovativt och utforskande perspektiv genom konstnärligt arbete. Inom ramen för detta arbete ska studenterna integrera kritiska diskussioner om de samhälleliga konsekvenserna av maskininlärning och artificiell intelligens.

Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)

Generella lärandemål för Tracks-kurser:
  • hantera problem med öppna lösningsrymder, inklusive förmåga att hantera osäkerheter och begränsad information,
  • arbeta i multidisciplinära team samt samarbeta i grupper med varierande sammansättning,
  • visa insikt i samt kunna hantera hur arkitektoniska och/eller ingenjörsmässiga lösningar påverkar globala, ekonomiska, miljömässiga och samhälleliga sammanhang,
  • muntligt och skriftligt redogöra för samt diskutera information, problem, metoder, design- och utvecklingsprocesser samt lösningar.
Kurspecifika lärandemål:
  • skapa och kritiskt jämföra konceptidéer där maskininlärning eller artificiell intelligens tillämpas i konstnärliga sammanhang,
  • genomföra projekt från idé till fungerande prototyp, med integration av praktiska aspekter av maskininlärning eller artificiell intelligens samt med användning av innovationsverktyg,
  • kritiskt analysera samhälleliga implikationer av ett konstverk där maskininlärning eller artificiell intelligens antingen är integrerad i verket eller används i skapandeprocessen.

Innehåll

Emerging technologies through artistic innovation är en praktisk, projektbaserad kurs som uppmuntrar till nyfiket utforskande av framväxande teknologier genom konstnärlig fantasi. Nya teknologier som involverar olika discipliner är till exempel artificiell intelligens, robotik, teknologier inspirerade av biologi och ekologi, att hantera olika datamängder, interaktivitet och webb. Skapandet av innovation styrs ofta av det nyfikna utforskandet med hjälp av sådan teknik.

Detta är en projektbaserad kurs där studenter utforskar framväxande teknologier för att producera och förverkliga ett konstverk. Kursen består av workshops om prototyper, artificiell intelligens för musik och multimedia, sensorer och elektronik för interaktiva projekt, data och webbteknologier för att utveckla elevernas praktiska färdigheter mot sitt slutprojekt. Slutprojektet är ett konstverk som produceras och realiseras i grupp, antingen installerat eller framfört vid kursens sista evenemang. Genom konstnärlig fantasi och eget utforskande upptäcker eleverna sitt fria tänkande och utvecklar nya perspektiv på att använda framväxande teknologier för innovation.

Organisation

Kursen drivs av ett lärarlag. Huvuddelen av kursen är ett utmaningsdrivet projekt. Utmaningen kan sträcka sig från att vara bred samhällelig till djup forskningsdriven. Projektuppgiften löses i grupp. Projektarbetet kompletteras med "on-demand"-undervisning och lärande av för projektet nödvändiga kompetenser. Projektgruppen har en projektspecifik examinator, handledare från Chalmers och beroende på projektuppgift, om tillämpligt, även externa bi-handledare.

Kursens innehåll har tre huvuddelar: föreläsningar, praktiska tekniska workshops och kursprojekt. Föreläsningarna tar upp konst, teknik och innovation i relation till nya och kommande teknikområden. Workshoparna täcker praktiska tekniska färdigheter inom en mängd nya teknologier. Föreläsningarna och workshoparna syftar till att hjälpa studenterna i deras gruppprojekt. Projekten är produktioner av ett konstverk med hjälp av en ny teknologi. Studenterna arbetar i grupp med att utveckla kursprojektet som presenteras mot slutet av kursen som ett konstverk eller performance. Den slutliga inlämningen är en efterproduktionsanalys av kursprojektet i dess samhällsdiskurs.

Litteratur

Med input från lärarteamet kommer studenterna att utveckla förmågan att identifiera och skaffa relevant litteratur genom hela sina projekt.

Examination inklusive obligatoriska moment

För att bli godkänd på kursen måste följande vara uppfyllt:
  • Närvaro och aktivt deltagande i en av workshops i kreativ kodning, en av de fem prototypworkshoparna samt två workshops om maskininlärning och artificiell intelligens för konstnärliga tillämpningar
  • Närvaro vid samtliga föreläsningar
  • Analysrapport av ett godkänt konstverk hämtat från litteratur och institutionella arkiv (individuellt arbete, 10 % av betyget), bedömd utifrån sammanhang, stringens och integration av relevant litteratur
  • Projektförslagsrapport samt presentation inför kursens deltagare (grupparbete, 20 % av slutbetyget), bedömd utifrån originalitet, estetiska kvaliteter, genomslagskraft och genomförbarhet
  • Fullt deltagande i kursprojektet
  • Genomförande och produktion av godkänt projekt
  • Rapport om designiterationer samt presentation inför kursens deltagare (grupparbete, 25 % av slutbetyget), bedömd utifrån integration av designlitteratur, teknisk forskning och utveckling samt genomförbarhet
  • Dokumentation (ljud, video eller annat format) av det färdigställda projektet (15 % av slutbetyget), bedömd utifrån estetiska kvaliteter, kvaliteten i det konstnärliga utförandet samt dokumentationens kvalitet
  • Slutrapport för projektet ¿ analys av samhällelig påverkan (individuellt arbete, 30 % av slutbetyget), bedömd utifrån stringens, litteraturintegration och kritisk analys
  • Minst 75 % närvaro vid samtliga obligatoriska kursmoment krävs för att bli godkänd
Kandidat- och masterstudenter betygsätts enligt separata kriterier.

Kursens examinator får examinera enstaka studenter på annat sätt än vad som anges ovan om särskilda skäl föreligger, till exempel om en student har ett beslut från Chalmers om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning.

Kursplanen innehåller ändringar

  • Ändring gjord på kurs:
    • 2026-01-19: Lärandemål Lärandemål ändrat av Examinator/UBS
      Uppdaterat lärandemål
    • 2026-01-19: Innehåll Innehåll ändrat av Examinator/UBS
      Uppdaterat innehåll
    • 2026-01-19: Organisation Organisation ändrat av Examinator/UBS
      Uppdaterat information om organisation
    • 2026-01-19: Examination Examination ändrat av Examinator/UBS
      Uppdaterat information om examination
    • 2026-01-19: Förkunskapskrav Förkunskapskrav ändrat av Examinator/UBS
      Uppdaterat förkunskaper
    • 2026-01-19: Syfte Syfte ändrat av Examinator/UBS
      Uppdaterat syfte
  • Ändring gjord på kurstillfälle:
    • 2025-06-23: Moment Moment ändrat av UOL/Adm
      [Kurstillfälle 1] Kursmoment 0123 flyttat från LP3 3,8 LP4 3,7 till LP3 7,5