Kursplan för Linjära statistiska modeller

Kursplanen innehåller ändringar
Se ändringar

Kursplan fastställd 2020-02-06 av programansvarig (eller motsvarande).

Kursöversikt

  • Engelskt namnLinear statistical models
  • KurskodMVE190
  • Omfattning7,5 Högskolepoäng
  • ÄgareMPENM
  • UtbildningsnivåAvancerad nivå
  • HuvudområdeMatematik
  • InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
  • BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd

Kurstillfälle 1

  • Undervisningsspråk Engelska
  • Anmälningskod 20139
  • Max antal deltagare100
  • Sökbar för utbytesstudenterJa

Poängfördelning

0108 Tentamen 7,5 hp
Betygsskala: TH		0 hp7,5 hp0 hp0 hp0 hp0 hp
  • 12 Jan 2021 em J
  • 08 Apr 2021 em J
  • 19 Aug 2021 em J

I program

Examinator

Gå till kurshemsidan (Öppnas i ny flik)

Kurstillfälle 2

  • Undervisningsspråk Engelska
  • Anmälningskod 99222
  • Max antal deltagare10
  • Sökbar för utbytesstudenterNej
  • Endast studenter med kurstillfället i programplan.

Poängfördelning

0108 Tentamen 7,5 hp
Betygsskala: TH		0 hp7,5 hp0 hp0 hp0 hp0 hp

    Examinator

    Gå till kurshemsidan (Öppnas i ny flik)

    Behörighet

    Grundläggande behörighet för avancerad nivå
    Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

    Särskild behörighet

    Engelska 6
    Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

    Kursspecifika förkunskaper

    MVE155 Statistisk slutledning eller motsvarande kurs

    Syfte

    Förstå den gemensamma matematiska strukturen för linjära regressions modeller och generaliserade linjära modeller; konstruera och använda dessa modeller för dataanalys med hjälp av statistisk inferens och lämplig programvara; tolka resultaten och känna till modellernas begränsningar.

    Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)

    • redogöra för den gemensamma matematiska strukturen för linjära regressionsmodeller och generaliserade linjära modeller 
    • konstruera och använda dessa modeller för dataanalys med hjälp av statistisk slutledning och lämplig programvara
    • tolka resultaten och känna till modellernas begränsningar
    • identifiera situationer för vilka linjära modeller kan tillämpas och skatta och tolka parametrar
    • prediktera framtida värden och testa hypoteser med hjälp av lämplig programvara som till exempel R
    • konstruera regressionsmodeller som passar för nuvarande data men som kan generaliseras till framtida observationer
    • redogöra för modellbegränsningar och identifiera situationer där den tilltänkta modellen inte är lämplig givet data

    Innehåll

    Kursen täcker följande:
    • Enkla linjära modeller, multivariata linjära modeller, och underliggande antaganden 
    • Trade-off mellan varians och bias 
    • Egenskaper för minsta kvadratsmetods-skattare 
    • Identifiering av outliers och användandet av residualer och andra mått för att verifiera att modellantaganden uppfylls 
    • Användandet av kategoriska kovariater i regression 
    • Testandet av parametrar med hjälp av t-test 
    • Goodness-of-fit mått som R2 and modifierad R2 
    • Konfidens och prediktionsintervall 
    • Multikolinearitetsproblemet 
    • Modellval med hjälp av giriga algoritmer och AIC 
    • Modellval med hjälp av partiellt F-test 
    • Prediktionsfel och korsvalidering 
    • Interaktion mellan kovariater 
    • En introduktion till generaliserade linjära modeller, exponentialfamiljen och asymptotiskt egenskaper för MLE-skattare 
    • Test-procedurer för generaliserade linjära modeller

    Organisation

    Föreläsningar; veckovisa (eller nästan veckovisa) mini-projekt och presentationer.

    Litteratur

    Uppdateras varje år - var vänlig konsultera kurshemsidan

    Examination inklusive obligatoriska moment

    Summeringsrapport av de veckovisa mini-projekten; en slutlig projektrapport; en skriftlig tentamen. Närvaro vid de veckovisa presentationerna av mini-analyserna är obligatorisk. Se kurshemsidan för information om hur man kompenserar för frånvaro

    Kursplanen innehåller ändringar

    • Ändring gjord på tentamen:
      • 2021-04-14: Tentamensdatum Tentamensdatum ändrat av Elisabeth Eriksson
        [32892, 53872, 3], Ny tenta för läsår 2020/2021, ordinal 3 (ej nedlagd kurs)
      • 2021-01-27: Tentamensdatum Tentamensdatum ändrat från 2021-04-08 Eftermiddag till 2021-04-08 Eftermiddag av E Eriksson
        [2021-04-08 7,5 hp, 0108]
      • 2021-01-27: Tentamensdatum Tentamensdatum ändrat av E Eriksson
        [32892, 53872, 2], Ny tenta för läsår 2020/2021, ordinal 2 (ej nedlagd kurs)
      • 2020-09-30: Plussning Inte längre plussning av GRULG
        Beslut GRULG, plussning ej tillåten