Kursplan för Digitalisering inom sport

Kursplanen innehåller ändringar
Se ändringar

Kursplan fastställd 2026-03-12 av programansvarig (eller motsvarande).

Kursöversikt

  • Engelskt namnDigitalization in sports
  • KurskodTRA300
  • Omfattning7,5 Högskolepoäng
  • ÄgareTRACKS
  • UtbildningsnivåAvancerad nivå
  • TemaMTS 7,5 hp
  • InstitutionTRACKS
  • BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd

Kurstillfälle 1

  • Undervisningsspråk

    Engelska

  • Anmälningskod

    97117

  • Min. antal deltagare

    8

  • Sökbar för utbytesstudenter

    Ja

Poängfördelning

Modul
LP1
LP2
LP3
LP4
Sommar
Ej LP
Tentamensdatum
0123 Projekt 7,5 hp
Betygsskala: TH		3,5 hp4 hp

I program

Examinator

Kurstillfälle 3

  • Undervisningsspråk

    Engelska

  • Anmälningskod

    97191

  • Sökbar för utbytesstudenter

    Nej

Poängfördelning

Modul
LP1
LP2
LP3
LP4
Sommar
Ej LP
Tentamensdatum
0123 Projekt 7,5 hp
Betygsskala: TH		3,5 hp4 hp

    Examinator

    Information saknas

    Behörighet

    Grundläggande behörighet för avancerad nivå
    Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från kravet

    Särskild behörighet

    Sökande ska ha tagit 90 hp vid ansökningstillfället.
    Engelska 6/B.

    Kursspecifika förkunskaper

    Förutom de allmänna förkunskaperna för att studera på avancerad nivå vid Chalmers, måste studenten säkerställa att nödvändiga kompetenser innehas eller inhämtas under kursens gång. Examinator formulerar och kontrollerar dessa kompetenser.
    Ytterligare specifika förkunskaper för kursen: Urval sker genom en samlad bedömning av sökandes meriter och motivationsbrev.

    Syfte

    Kursens syfte är att utgöra en plattform för att arbeta med och lösa utmaningsdrivna tvärvetenskapliga autentiska problem från olika delar av samhället såsom akademin, industri och offentlig sektor. Syftet är också att studenter från olika program arbetar tillsammans och tränar på att fungera effektivt i mångdisciplinära utvecklingsteam.

    Syftet med denna kurs är att introducera studenterna till digital teknik inom sport och hälsofrämjande tillämpningar.

    Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)

    Generella lärandemål för Tracks-kurser:
    • kritiskt och kreativt identifiera och/eller formulera avancerade arkitektoniska eller tekniska problem
    • bemästra problem med öppna lösningsrymder. Detta innefattar att kunna hantera osäkerheter och begränsad information
    • leda och delta i utvecklingen av nya produkter, tjänster, processer och system med en helhetssyn genom att följa en systematisk designprocess och/eller en systematisk utvecklingsprocess
    • muntligt och skriftligt på engelska förklara och diskutera information, problem, metoder, processer samt lösningar som använts eller utvecklats
    Kursspecifika lärandemål:
    • förklara hur grundläggande mekaniska begrepp såsom effekt, friktion, kraftjämvikt samt bevarande av linjär och angulär rörelsemängd och total energi kan användas för att analysera idrottslig prestation
    • förklara grundläggande mekaniska begrepp relaterade till last- och hastighetsberoende (viskoelastiska) material och hur dessa kan användas för energiabsorption inom sport (t.ex. stötar och dämpning)
    • beskriva centrala digitala verktyg och tekniker för rörelsespårning inom förebyggande hälsoarbete och idrottstillämpningar
    • förklara grundläggande principer bakom vanligt förekommande sensorteknologier
    • beskriva centrala begrepp inom artificiell intelligens (AI), såsom datadrivna metoder och maskininlärning, samt hur dessa kan tillämpas inom sport och hälsofrämjande områden

    Innehåll

    Kursen introducerar mekaniska principer relevanta för tillämpningar inom sport, inklusive hållfasthetslära, strukturdynamik och biomekanik, tillsammans med sensorteknik och mätsystem som används inom sport och hälsa. Både kommersiella sensorer (t.ex. tröghetsmätenheter (IMU), fotosensorer, GPS och barometrar i konsumentenheter) och specialanpassade sensorer integrerade i sportutrustning och hälsoapplikationer (t.ex. töjningsgivare, lastceller och bioelektriska sensorer) behandlas. Studenterna arbetar i en problembaserad lärandemiljö där de tillämpar kunskaper från mekanik, elektronik, fysik, matematik och datavetenskap på verkliga mätproblem. Dataanalys omfattar modellbaserade metoder grundade i första principer samt introducerande datadrivna och maskininlärningsbaserade angreppssätt, med fokus på osäkerhetskvantifiering, felpropagering och sambandet mellan uppmätta signaler och underliggande fysiska variabler. Kursen introducerar även metoder för användaråterkoppling och interaktionsdesign, inklusive verktyg för virtuella och förstärkta verklighetsapplikationer inom sport och hälsa.

    Organisation

    Kursen drivs av ett lärarlag. Huvuddelen av kursen är ett utmaningsdrivet projekt. Utmaningen kan sträcka sig från att vara bred samhällelig till djup forskningsdriven. Projektuppgiften löses i grupp. Projektarbetet kompletteras med "on-demand"-undervisning och lärande av för projektet nödvändiga kompetenser. Projektgruppen har en projektspecifik examinator, handledare från Chalmers och beroende på projektuppgift, om tillämpligt, även externa bi-handledare.

    Kursen är organiserad i två läsperioder. Den första läsperioden fokuserar på introduktion av kursens innehåll och utveckling av projektplanen, medan den andra läsperioden fokuserar på genomförandet av projektet samt den avslutande presentationen och rapporten.

    Litteratur

    Relevant litteratur identifieras och förvärvas av studenterna som en del av projektet.

    Examination inklusive obligatoriska moment

    Kursen examineras genom följande moment:
    • Projektresultat (60 %): Bedöms utifrån en skriftlig rapport samt relevant demonstrationsmaterial, såsom utvecklade hårdvaruprototyper eller mjukvaruimplementationer.
    • Kunskaper från föreläsningar (30 %): Examineras genom quiz som täcker centrala begrepp och metoder som behandlas i kursen.
    • Presentationsförmåga (10 %): Bedöms utifrån studenternas muntliga presentation av projektet, utvärderad av examinator och undervisande lärare.

    Kursens examinator får examinera enstaka studenter på annat sätt än vad som anges ovan om särskilda skäl föreligger, till exempel om en student har ett beslut från Chalmers om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning.

    Kursplanen innehåller ändringar

    • Ändring gjord på kurs:
      • 2026-03-12: Organisation Organisation ändrat av UOL/Adm
        Uppdaterat information om organisation
      • 2026-03-12: Examination Examination ändrat av UOL/Adm
        Uppdaterat information om examination
      • 2026-03-12: Syfte Syfte ändrat av UOL/Adm
        Uppdaterat syfte
      • 2026-03-12: Innehåll Innehåll ändrat av UOL/Adm
        Uppdaterat information om kursens innehåll
      • 2026-03-12: Lärandemål Lärandemål ändrat av UOL/Adm
        Uppdaterat lärandemål
      • 2026-03-12: Förkunskapskrav Förkunskapskrav ändrat av UOL/Adm
        Uppdaterat förkunskaper