Dina studier

Kursplan för GPU-accelererade beräkningsmetoder med Python och CUDA

Kursplanen innehåller ändringar
Se ändringar

Kursplan fastställd 2023-05-02 av programansvarig (eller motsvarande).

Kursöversikt

  • Engelskt namnGPU-accelerated computational methods using Python and CUDA
  • KurskodTRA220
  • Omfattning7,5 Högskolepoäng
  • ÄgareTRACKS
  • UtbildningsnivåAvancerad nivå
  • InstitutionTRACKS
  • BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd

Kurstillfälle 1

  • Undervisningsspråk Engelska
  • Anmälningskod 97147
  • Sökbar för utbytesstudenterJa

Poängfördelning

0123 Projekt 7,5 hp
Betygsskala: TH		7,5 hp

    I program

    Examinator

    Gå till kurshemsidan (Öppnas i ny flik)

    Behörighet

    Grundläggande behörighet för avancerad nivå
    Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

    Särskild behörighet

    Engelska 6
    Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

    Kursspecifika förkunskaper

    Förutom de allmänna förkunskapskraven för att studera på avancerad nivå på Chalmers, måste studenten säkerställa att nödvändiga kompetenser innehas eller inhämtas under kursens gång. Examinator formulerar och kontrollerar dessa kompetenser.

    Studenten kan bara bli antagen efter överenskommelse med examinator.

    Syfte

    Kursens syfte är att ge en plattform för att arbeta med och lösa utmaningsdrivna tvärvetenskapliga autentiska problem från olika delar av samhället såsom akademin, industri och offentlig sektor. Syftet är också att studenter från olika program arbetar tillsammans och tränar på att fungera effektivt i mångdisciplinära globala utvecklingsteam.

    I denna kurs får studenterna lära sig hur man skriver en enkel CFD- eller FEM-kod eller en Poisson-lösare. Koden ska köras helt eller delvis på GPU:n med CUDA


    Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)


    Generellt för alla Tracks-kurser:
    • kritiskt och kreativt identifiera och/eller formulera avancerade arkitektoniska eller tekniska problem
    • bemästra problem med öppna lösningsrymder. Detta innefattar att kunna hantera osäkerheter och begränsad information
    • arbeta i tvärvetenskapliga grupper och samarbeta i grupper med olika sammansättningar
    • muntligt och skriftligt på engelska förklara och diskutera information, problem, metoder, design- och utvecklingsprocesser samt lösningar
    Kursspecifikt:
    • kunna programmera numeriska lösare i Python
    • kunna programmera i CUDA
    • kunna beskriva programmet


    Innehåll

    Introduktionsföreläsningar om CUDA-programmering inklusive två miniworkshops.
    Grupparbete
    • Gruppen skriver en enkel CFD/FEM-kod eller Poisson-lösare i CUDA. Helst ska varje grupp bestå av studenter med kunskaper i CFD, FEM eller Poisson ekvation och CUDA.
    • Beskrivning (GPU-tid, uppladdning/nedladdning av data till/från GPU etc)
    • Skriftlig och muntlig presentation av projektet
    https://www.tfd.chalmers.se/~lada/CUDA-tracks.html

    Organisation

    Kursen drivs av ett lärarlag.
    Huvuddelen av kursen är ett utmaningsdrivet projekt. Utmaningen kan sträcka sig från att vara bred samhällelig till djup forskningsdriven. Projektuppgiften löses i grupp.
    Projektarbetet kompletteras med "on-demand"-undervisning och lärande av för projektet nödvändiga kompetenser. Projektgruppen har en projektspecifik examinator, handledare från Chalmers och beroende på projektuppgift, om tillämpligt, även externa bi-handledare.

    Tracks-tema: Ny teknik – från vetenskap till innovation

    Kursen har ett lärarteam bestående av lärare från Mekanik & maritima vetenskaper, Industri & materialvetenskap och Data- och informationsteknik.
    Kursen består av några inledande föreläsningar och workshops om CUD-programmering och ett gruppprojekt med tre till fyra studenter i varje grupp. Projektet kompletteras med on-demand undervisning och inlärning av de färdigheter som krävs för projektet

    Litteratur

    Relevant litteratur identifieras och förvärvas av studenterna som en del av projektet.

    Examination inklusive obligatoriska moment

    Muntlig och skriftlig presentation av projektet

    Kursens examinator får examinera enstaka studenter på annat sätt än vad som anges ovan om särskilda skäl föreligger, till exempel om en student har ett beslut från Chalmers om pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning.

    Kursplanen innehåller ändringar

    • Ändring gjord på kurs:
      • 2023-05-01: Syfte Syfte ändrat av UOL
        Tagit bort dubblerad text
      • 2023-05-01: Organisation Organisation ändrat av UOL
        Justerat från vilka institutioner lärare i lärarteamen kommer
      • 2023-05-01: Lärandemål Lärandemål ändrat av UOL
        Tagit bort ej giltiga generella lärandemål
      • 2023-05-01: Examination Examination ändrat av UOL
        Justerad beskrivning av examination
      • 2023-04-19: Innehåll Innehåll ändrat av UOL
        Lagt till länk https://www.tfd.chalmers.se/~lada/CUDA-tracks.html