Kursplan för Statistisk databehandling

Kursplan fastställd 2026-02-26 av programansvarig (eller motsvarande).

Kursöversikt

  • Engelskt namnStochastic data processing and simulation
  • KurskodTMS150
  • Omfattning7,5 Högskolepoäng
  • ÄgareTKTEM
  • UtbildningsnivåAvancerad nivå
  • HuvudområdeMatematik
  • InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
  • BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd

Kurstillfälle 1

  • Undervisningsspråk

    Engelska

  • Anmälningskod

    59114

  • Sökbar för utbytesstudenter

    Ja

Poängfördelning

Modul
LP1
LP2
LP3
LP4
Sommar
Ej LP
Tentamensdatum
0103 Projekt 7,5 hp
Betygsskala: TH		7,5 hp

I program

Examinator

Behörighet

Grundläggande behörighet för avancerad nivå
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från kravet

Särskild behörighet

Engelska 6
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från kraven

Kursspecifika förkunskaper


Kunskaper motsvarande en introduktionskurs i sannolikhetsteori och grundläggande matematisk statistik krävs. Tidigare erfarenhet av att använda ett högnivåprogrammeringsspråk för tekniska eller vetenskapliga beräkningar krävs.

Syfte


Syftet med kursen är att ge studenterna förmåga att analysera och simulera stokastiska och statistiska modeller med hjälp av beräkningsmetoder. Kursen integrerar begrepp från sannolikhetsteori och matematisk statistik med numerisk implementering, analys och tolkning av resultat. Kursen syftar även till att utveckla studenternas förmåga att tydligt kommunicera matematiska och statistiska resonemang i skriftlig form.

Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)

  • tillämpa grundläggande begrepp från sannolikhetsteori och matematisk statistik vid analys av stokastiska modeller relevanta för databehandling och simulering.
  • implementera statistiska och stokastiska metoder för att genomföra simuleringar och dataanalyser.
  • tolka och utvärdera numeriska resultat i relation till underliggande matematiska antaganden.
  • kombinera analytiska resonemang och beräkningsmässiga metoder vid lösning av statistiska problem.
  • dokumentera och kommunicera matematiskt och statistiskt arbete på ett tydligt och sammanhängande sätt i skriftlig form med lämplig matematisk notation.

Innehåll


Kursen omfattar beräkningsmässigt och analytiskt arbete inom stokastisk modellering, simulering och statistisk databehandling inom matematisk statistik och dess tillämpningar. Innehållet inkluderar arbete med probabilistiska modeller, simuleringstekniker och statistiska metoder, med tonvikt på sambandet mellan teori, beräkning och tolkning av resultat.

Organisation


Undervisningen kan bestå av föreläsningar, datorbaserade undervisningsmoment samt handlett arbete.

Litteratur

Kursliteratur måste vara tillgänglig 12 veckor innan kursens början.

Examination inklusive obligatoriska moment


Skriftlig och muntlig examination baserad på projektarbete.

Kursens examinator får examinera enstaka studenter på annat sätt än vad som anges ovan om särskilda skäl föreligger, till exempel om en student har ett beslut från Chalmers om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning.

Statistisk databehandling | Chalmers