Hoppa över menyflikskommandon

Hoppa till huvudinnehåll

Start

Fredrik Johansson

Personal

Fredrik Johansson

Forskarassistent på avdelningen för Data Science och AI, Institutionen för data- och informationsteknik.

fredrik.johansson@chalmers.se +46317721093 Hitta till mig

Länk till personlig sida

Publikationer
Samverkan och projekt

Senaste publikationer

2021
Predicting progression and cognitive decline in amyloid-positive patients with Alzheimer’s disease

Författare: Hákon Valur Dansson; Lena Stempfle; Hildur Egilsdóttir; Alexander Schliep; Erik Portelius; Kaj Blennow; Henrik Zetterberg; Fredrik Johansson

Publiceringsår: 2021

Publicerat i: Alzheimers Research and Therapy

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
Predicting response to tocilizumab monotherapy in rheumatoid arthritis: A real-world data analysis using machine learning

Författare: Fredrik Johansson; Jamie Collins; Vincent Yau; Hongshu Guan; Seoyoung C. Kim; Elena Losina; D. Sontag; Jacklyn Stratton; Huong Trinh; Jeffrey Greenberg; Daniel H. Solomon

Publiceringsår: 2021

Publicerat i: Journal of Rheumatology

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
The sequence of disease-modifying anti-rheumatic drugs: pathways to and predictors of tocilizumab monotherapy

Författare: Daniel H. Solomon; Chang Xu; Jamie Collins; Seoyoung C. Kim; Elena Losina; Vincent Yau; Fredrik Johansson

Publiceringsår: 2021

Publicerat i: Arthritis Research and Therapy

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
2020
Learning to search efficiently for causally near-optimal treatments

Författare: Samuel Håkansson; Viktor Lindblom; Omer Gottesman; Fredrik Johansson

Publiceringsår: 2020

Publicerat i: Advances in Neural Information Processing Systems

Publikationstyp: Paper i proceeding
Support and Invertibility in Domain-Invariant Representations

Författare: Fredrik Johansson; Rajesh Ranganath; David Sontag

Publiceringsår: 2020

Publicerat i: AISTATS 2019- 22nd International Conference in Artificial Intelligence and Statistics

Publikationstyp: Paper i proceeding
Estimation of Utility-Maximizing Bounds on Potential Outcomes

Författare: Maggie Makar; Fredrik Johansson; John Guttag; David Sontag

Publiceringsår: 2020

Publicerat i: Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning

Publikationstyp: Paper i proceeding
Predicting Remission Among Patients With Rheumatoid Arthritis Starting Tocilizumab Monotherapy: Model Derivation and Remission Score Development

Författare: Jamie Collins; Fredrik Johansson; Sara Gale; Seoyoung C. Kim; Swastina Shrestha; David Sontag; Jacklyn Stratton; Huong Trinh; Chang Xu; Elena Losina; Daniel H. Solomon

Publiceringsår: 2020

Publicerat i: ACR open rheumatology

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
Characterization of Overlap in Observational Studies

Författare: Michael Oberst; Fredrik Johansson; Dennis Wei; Tian Gao; Gabriel Brat; David Sontag; Kush R. Varshney

Publiceringsår: 2020

Publicerat i: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND STATISTICS, VOL 108

Publikationstyp: Paper i proceeding
A survey on graph kernels

Författare: Nils M. Kriege; Fredrik Johansson; Christopher Morris

Publiceringsår: 2020

Publicerat i: Applied Network Science

Publikationstyp: Reviewartikel
2019
Guidelines for reinforcement learning in healthcare

Författare: Omer Gottesman; Fredrik Johansson; Matthieu Komorowski; Aldo Faisal; David Sontag; Finale Doshi-Velez; Leo Anthony Celi

Publiceringsår: 2019

Publicerat i: Nature Medicine

Publikationstyp: Övrig text i vetenskaplig tidskrift
Machine Learning Analysis of Heterogeneity in the Effect of Student Mindset Interventions

Författare: Fredrik Johansson

Publiceringsår: 2019

Publicerat i: Observational Studies

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
2018
Why is my classifier discriminatory?

Författare: Irene Chen; Fredrik Johansson; David Sontag

Publiceringsår: 2018

Publicerat i: Proceedings of the 32nd International Conference on Neural Information Processing Systems

Publikationstyp: Paper i proceeding
2017
Estimating individual treatment effect: generalization bounds and algorithms

Författare: U. Shalit; Fredrik Johansson; David Sontag

Publiceringsår: 2017

Publicerat i: Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning

Publikationstyp: Paper i proceeding
Clustering by Sum of Norms: Stochastic Incremental Algorithm, Convergence and Cluster Recovery

Författare: Ashkan Panahi; Devdatt Dubhashi; Fredrik Johansson; Chiranjib Bhattacharyya

Publiceringsår: 2017

Publicerat i: Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning

Publikationstyp: Paper i proceeding
Clustering by Sum of Norms: Stochastic Incremental Algorithm, Convergence and Cluster Recovery

Författare: Ashkan Panahi; Devdatt Dubhashi; Fredrik Johansson; Chiranjib Bhattacharyya

Publiceringsår: 2017

Publicerat i: Proceedings of Machine Learning Research

Publikationstyp: Paper i proceeding
2016
Learning representations for counterfactual inference

Författare: Fredrik Johansson; U. Shalit; D. Sontag

Publiceringsår: 2016

Publicerat i: 33rd International Conference on Machine Learning, ICML 2016, New York City, United States; 19 June 2016 through 24 June 2016

Publikationstyp: Paper i proceeding
Learning with Geometric Embeddings of Graphs

Författare: Fredrik Johansson

Publiceringsår: 2016

Publicerat i:

Publikationstyp: Doktorsavhandling
2015
Weighted theta functions and embeddings with applications to Max-Cut, clustering and summarization

Författare: Fredrik Johansson; A. Chattoraj; C. Bhattacharyya; Devdatt Dubhashi

Publiceringsår: 2015

Publicerat i: Advances in Neural Information Processing Systems

Publikationstyp: Paper i proceeding
Visions and open challenges for a knowledge-based culturomics

Författare: Nina Tahmasebi; Lars Borin; Gabriele Capannini; Devdatt Dubhashi; Peter Exner; Markus Forsberg; Gerhard Gossen; Fredrik Johansson; Richard Johansson; Mikael Kågebäck; Olof Mogren; Pierre Nugues; Thomas Risse

Publiceringsår: 2015

Publicerat i: International Journal on Digital Libraries

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
Classifying large graphs with differential privacy

Författare: Fredrik Johansson; Otto Frost; Carl Thufvesson Retzner; Devdatt Dubhashi

Publiceringsår: 2015

Publicerat i: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

Publikationstyp: Paper i proceeding
Learning with similarity functions on graphs using matchings of geometric embeddings

Författare: Fredrik Johansson; Devdatt Dubhashi

Publiceringsår: 2015

Publicerat i: Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

Publikationstyp: Paper i proceeding
Generalized shortest path kernel on graphs

Författare: L. Hermansson; Fredrik Johansson; O. Watanabe

Publiceringsår: 2015

Publicerat i: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

Publikationstyp: Paper i proceeding
Neural context embeddings for automatic discovery of word senses

Författare: Mikael Kågebäck; Fredrik Johansson; Richard Johansson; Devdatt Dubhashi

Publiceringsår: 2015

Publicerat i: Proceedings of the 1st Workshop on Vector Space Modeling for Natural Language Processing. Denver, United States

Publikationstyp: Paper i proceeding
2014
Global graph kernels using geometric embeddings

Författare: Fredrik Johansson; Vinay Jethava; Devdatt Dubhashi; C. Bhattacharyya

Publiceringsår: 2014

Publicerat i: Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, ICML 2014, Beijing, China, 21-26 June 2014

Publikationstyp: Paper i proceeding
Global geometric graph kernels and applications

Författare: Fredrik Johansson

Publiceringsår: 2014

Publicerat i:

Publikationstyp: Licentiatavhandling

Gå till Chalmers publikationsbibliotek

Sidansvarig Publicerad: to 06 feb 2020.