Emilio Jorge

Doktorand, avdelningen för Data Science och AI, Institutionen för data- och informationsteknik

emilio.jorge@chalmers.se +46317726593 Hitta till mig http://orcid.org/0000-0002-6961-4452

Jag forskar på reinforcement learning (sekvensiellt beslutsfattande) och generativa modeller men har ett brett intresse för maskininlärning i allmänhet.
Handledare: Christos Dimitrakakis och Kevin Smith (KTH)
Länk till hemsida

Publikationer

Senaste publikationer

2020
Inferential Induction: A Novel Framework for Bayesian Reinforcement Learning

Författare: Emilio Jorge; Hannes Eriksson; Christos Dimitrakakis; Debabrota Basu; Divya Grover

Publiceringsår: 2020

Publicerat i: Proceedings of Machine Learning Research

Publikationstyp: Paper i proceeding
2018
Reinforcement learning in real-time geometry assurance

Författare: Emilio Jorge; Lucas Brynte; Constantin Cronrath; Oskar Wigström; Kristofer Bengtsson; Emil Gustavsson; Bengt Lennartson; Mats Jirstrand

Publiceringsår: 2018

Publicerat i: Procedia CIRP

Publikationstyp: Paper i proceeding
2016
Learning to Play Guess Who? and Inventing a Grounded Language as a Consequence.

Författare: Emilio Jorge; Mikael Kågebäck; Emil Gustavsson

Publiceringsår: 2016

Publicerat i:

Publikationstyp: Preprint

Gå till Chalmers publikationsbibliotek

Sidansvarig Publicerad: ti 25 feb 2020.

Emilio Jorge

Senaste publikationer

2020

2018

2016