Siyuan Chen
- Doktorand, Produktionssystem, Industri- och materialvetenskap
Min bakgrund är inom maskinteknik, och jag tog en tvärvetenskaplig masterexamen i Industrial Analytics, som ligger någonstans mellan industriteknik och datavetenskap. I mitt examensarbete använde jag en Deep Reinforcement Learning-algoritm för att optimera schemaläggningen av Automated Guided Vehicles. Min huvudsakliga forskning fokuserar på användningen av artificiell intelligens för att stödja digitala tvillingar och smart underhåll.