Team AI-based feedback

<p>Utbildningsvideon presenterar två AI-baserade projekt, framtagna av teamet ”AI-baserad feedback”, som har integrerats i Chalmers lärplattform Canvas: Canvas Summarizer och ett verktyg för intalad feedback. Canvas Summarizer erbjuder en översiktlig dashboard tillsammans med en integrerad AI-baserad chattfunktion, vilket underlättar analys och överblick av kursdata för både studenter och lärare.</p>
<p>Verktyget för intalad feedback möjliggör att lärare kan spela in muntlig återkoppling, som automatiskt transkriberas, bearbetas av AI och sedan genererar standardiserade och kvalitativa svar till studenterna. Båda verktygen bygger på moderna AI-tekniker, inklusive chatbotar och öppna AI-modeller, samt utgår ifrån ett starkt fokus på datasäkerhet och integritet. Syftet med projekten är att effektivisera återkoppling och kursutvärdering, samt bidra till en mer tillgänglig och informerad lärmiljö i Canvas.</p>
<h4>Sammanfattning:</h4>
<ul>
<li>Två AI-baserade verktyg introduceras: Canvas Summarizer och intalad feedback.</li>
<li>Verktygen förenklar kursdatahantering och återkoppling.</li>
<li>AI-chatbotar och öppna modeller används för funktionalitet och säkerhet.</li>
<li>Satsningen ökar effektivitet och kvalitet inom lärarfeedback och analys.</li>
<li>Projekten bidrar till en mer datadriven och tillgänglig lärmiljö.</li>
</ul>

<p>I den här utbildningsvideon presenterar Olle Knutsson och Oscar Sanderbert två AI-baserade verktyg de utvecklat under sommaren, riktade till utbildningsplattformen Canvas. Den första funktionen, Canvas Summarizer, är en dashboard som samlar in och analyserar all kursdata och lärarkommentarer med hjälp av AI. Användarna kan ställa frågor om exempelvis elevprestationer, vanliga problemområden och mönster i bedömningar. Detta hjälpmedel gör det möjligt för lärare att snabbt identifiera trender och förbättringsområden i kursen.</p>
<p>Den andra funktionen är en vidareutveckling av Canvas nuvarande rättningssystem, SpeedGrader. Här har en transkriptionstjänst lagts till så att lärare kan tala in feedback som automatiskt omvandlas till text. En integrerad AI-chatbot gör det möjligt att bearbeta feedbacken, exempelvis genom att förbättra språket, sammanfatta feedbacken, översätta den till andra språk eller omvandla den till punktlistor. Dessutom kan läraren spara och återanvända välformulerade standardsvar för att effektivisera rättningsarbetet vid upprepade uppgifter.</p>
<p>Slutligen nämns att det finns fördjupande videor om de olika verktygen och att fler liknande projekt presenterats av andra team. Se dessa för ytterligare inspiration kring AI-lösningar i utbildningssektorn.</p>
<h4>Viktiga punkter:</h4>
<ul>
<li>Två AI-verktyg för Canvas: en sammanfattande dashboard och förbättrad feedbackfunktion.</li>
<li>Möjlighet att analysera kursdata och upptäcka mönster samt effektivare rättning.</li>
<li>AI-stöd för att omvandla, förbättra och återanvända lärarfeedback.</li>
<li>Fördjupande material finns i separata videor.</li>
</ul>

<p>Utbildningsvideon presenterar en AI-baserad dashboard utvecklad av två Chalmersstudenter för lärplattformen Canvas. Dashboarden erbjuder interaktiva statistikvisualiseringar och använder AI för att analysera lärarkommentarer, vilket hjälper användarna att identifiera mönster och trender i kursdata.</p>
<p>En inbyggd AI-chatt låter användaren ställa ingående frågor kring kursresultat och få fördjupade insikter i dataanalysen. Projektet prioriterar datasäkerhet genom att tillåta lokal körning av AI-modellen, vilket minimerar risken för dataläckor och ökar tryggheten för användaren.</p>
<h4>Sammanfattning:</h4>
<ul>
<li>Dashboarden ger visuella och AI-analysbaserade insikter om studieresultat.</li>
<li>Lärarkommentarer analyseras automatiskt av AI.</li>
<li>AI-chattfunktion hjälper användare att tolka och utforska data.</li>
<li>Datasäkerhet garanteras med möjlighet till lokal hantering av AI-modellen.</li>
</ul>

<p>Videon presenterar ett AI-baserat tillägg för Canvas som syftar till att effektivisera och förbättra lärarens arbete med feedback till studenter. Tillägget har tre centrala funktioner: det möjliggör live-transkription av lärarens muntliga feedback, använder AI för att bearbeta och förbättra feedbacken genom bland annat sammanfattning och språkkorrigering, samt erbjuder möjligheten att spara och återanvända standardsvar.</p>
<p>Dessutom finns integration med Canvas bedömningsmatriser, vilket gör det enklare att koppla feedback till specifika kriterier. En möjlig framtida funktion är automatisk översättning av feedback till olika språk. Videon tar också upp frågor om att hitta en balans mellan att effektivisera arbetsprocessen och att säkerställa att feedbacken förblir relevant och personlig för studenten. Sammanfattningsvis ger verktyget lärare nya möjligheter att spara tid och höja kvaliteten på återkopplingen i Canvas.</p>
<h4>Sammanfattning:</h4>
<ul>
<li>AI-tillägget förenklar och förbättrar feedback-processen i Canvas.</li>
<li>Stöd för live-transkription, AI-förbättring och återanvändbara standardsvar.</li>
<li>Integration med rubrics effektiviserar bedömningen mot uppställda kriterier.</li>
<li>Reflektion kring behovet av balans mellan effektivisering och personlig feedback.</li>
</ul>

Team Smart Campus

Team Smart Uni

Team 10xIndividual

Team Data Exploit

Team Education

Team Upskill

Explorativa AI-projekt 2025

Välj ämne

Kursplan för

Ämne

Utbildningsområde

Tillåtna byten av obligatoriska kurser

För att se din utbildningsplan – välj det läsår du påbörjade programmet.

Explorativa AI-projekt 2025

Team AI-based feedback

Introduktion till Team AI-based feedback

Videobeskrivning: Introduktion till Team AI-based feedback

Sammanfattning av projektet

Videobeskrivning: Sammanfattning av projektet

Canvas summarizer

Videobeskrivning: Canvas summarizer

Talad feedback i Canvas

Videobeskrivning: Talad feedback i Canvas