Chalmers samarbetar med idrottare, tränare, näringsliv och idrottsförbund för att förbättra idrottares prestation och säkerhet inom en rad idrotter. De flesta av våra projekt involverar både seniora forskare och studenter. Forskningen spänner över många institutioner och inbegriper forskare från olika fält. Det finns många idrotter där tillämpningar kan ske. Några idrotter där vi är extra involverade presenteras här.
Hästsport
Hästsport involverar två idrottare – ryttare och häst – men bara en av dem kan berätta för oss hur hen mår. Chalmers verkar för hästars välfärd genom att utveckla material, mätutrustning och mätmetoder som inte orsakar stress och värk hos hästen. Hästar är djur som lätt blir stressade av ovana situationer och smärta. När man i olika sammanhang vill undersöka hästen är det därför en stor fördel om traditionell hästsportutrustning, som är välbekant för hästen, kan användas för mätningarna. Detta kan åstadkommas till exempel genom att integrera smarta textilier i täcke, sadelgjord och bandage.
Vi arbetar inom många olika områden, bland annat för att underlätta samspelet mellan ryttare och häst, hitta och reparera skador, förbättra underlag, anpassa utrustning och hitta lösningar för effektiv användning av gödsel i biogasframställning.
Simning
Vid tävlingssimning i bassäng är start- och vändningsmomenten ofta avgörande, då simhastigheten är starkt beroende av hastigheten vid frånskjut. Chalmers gör avancerad 3D-rörelseanalys och utvecklar sensorsystem som är till nytta för såväl elitsimmare som motionärer.
Cykel
Landsvägscykel är en av de idrotter som har kommit längst med att mäta, logga och analysera data. Datan används för att bättre kunna planera träning och tävling samt scouta talanger. Detta är ingen enkel utmaning att hantera med manuella metoder. Chalmers deltar i projekt för att med datadrivna metoder söka svar på ett antal frågor som kan användas för att förbättra prestationer.
Vi har i samarbete med ett av världens bästa professionella cykelteam utvecklat speciella neurala nätverk anpassade för att hantera långa tidsserier, så kallade ”Long-Short-Term Memory (LSTM) networks”.
Fotograf: Hasti Razaghi
Skidsport
Skidåkning har sedan urminnestider varit ett sätt att förflytta sig i snöig terräng. Som tävlingsidrott uppstod den under senare delen av 1800 talet och har genom åren kommit att delas upp i flera olika discipliner, så som längdåkning, utförsåkning, backhoppning med flera. De olika grenarna ställer olika fysiska krav på utövaren.
Vid Chalmers har vi studerat både längdåkning och utförsåkning. Vi arbetar från två utgångspunkter. Det ena är att mäta och analysera idrottarens prestation. Den andra är att utveckla bättre förståelse för hur olika material kan användas och förbättras för att hjälpa åkaren att prestera bättre.
Youtube: Ida Dahl testar Chalmers fysiologilab i Fuse
Youtube: Elitskidåkaren Max Novak använder Chalmerslabb för att bli bättre.
Elitskidåkaren Max Novak, som förmodligen även är världens bästa rullskidåkare, tar hjälp av Chalmers för att nå sina mål. Han använder sig av tekniken som finns i fysiologilabbet, en unik miljö i Chalmers makerspace Fuse.
Friidrott
Inom friidrotten finns många frågeställningar att arbeta med. Bland annat jobbar Chalmers med höjdhopp, stavhopp och löpning. Här finns forskning och utbildningsprojekt som kopplar både till idrottaren och utrustningen.
Exempelvis är höjdhopp en komplex biomekanisk rörelse där i huvudsak horisontell rörelseenergi överförs till lägesenergi. Friidrottstränare arbetar ofta med video- och bildanalys men det är en utmaning att översätta videomaterialet till konkreta nyckeltal som direkt korrelerar mot höjdhopparens prestation. Här har Chalmersstudenterna i projekt undersökt om det finns korrelation mellan hopparnas prestation och uppmätta nyckeltal. Studenternas förhoppning är att kunskapen de får fram inte bara ska bidra till en ny teknisk lösning för analys utan också till skadeprevention och förbättrad prestation hos idrottarna.
Studenter ska förbättra svenskt höjdhopp
Sex chalmersstudenter arbetar med ett höjdhoppsprojekt på uppdrag av svenska friidrottsförbundet. Målet är att genom detta kandidatarbete utveckla en användarvänlig teknik, en prototyp som enkelt kan användas till vardags för att ge idrottare och tränare bättre möjligheter till analys och utvecklingsarbete
