Perceptron

Den globala fordonsindustrin inför nu snabbt djupinlärning (DL) inom autonom körning. Detta är en ny utmaning för den svenska fordonsindustrin, som är viktigt eftersom DL innebär stora konkurrensfördelar. Det övergripande målet med projektet är att bygga DL-kompetens, mer konkret att:

1. Utveckla koncept & infrastruktur för datadriven evolution av DL-applikationer

2. Göra en översikt och utvärdering av tränings- och inferensplattformar

3. Utveckla tre djupa neuronnät baserade på toppmoderna metoder vilka detekterar objekt, fri väg respektive filer

 

Samarbetande organisationer

  • Volvo Group (Privat, Sweden)
  • Semcon (Privat, Sweden)
Startdatum 2017-06-01
Slutdatum Projektet är avslutat: 2019-11-30

Publicerad: lö 17 nov 2018.