Modellbaserad rekonstruktion och klassificering baserat på mikrovågsmätningar i närfält

I detta projekt undersöker vi hur mikrovågssensorer kan utnyttjas för att förbättra och effektivisera bildgenerering och diagnos i såväl medicinska tillämpningar som i processindustrin. Detta kan resultera i såväl räddade liv som ökad konkurrenskraft för svensk processindustri.

Mikrovågsteknik erbjuder många fördelar jämfört med andra möjliga mättekniker, men har tidigare varit kommersiellt ointressant. Utvecklingen inom telekommunikationsindustrin har dock drivit ner kostnaden för högpresterande mikrovågskomponenter och processorchip. Detta skapar förutsättningar för att sprida mikrovågsbaserad mätteknik till nya områden.

Tillämpningarna karaktäriseras av krav på rums- och tidsupplösta mätningar av hög kvalitet till lågt pris. Antennerna sitter nära de objekt som skall studeras (närfält), vilket ställer speciella krav på antennen och på den elektromagnetiska modelleringen. Den komplicerade fältbilden innebär också att bildrekonstruktion såväl som diagnos och klassificering blir beräkningsmässigt intensiv. För att lösa problemet krävs ett tvärdisciplinärt angreppssätt, som kombinerar kunskap från antenn och mätteknik, elektromagnetisk modellering och beräkning, bildrekonstruktion, och signalbehandling.

 

Startdatum 2011-01-01
Slutdatum Projektet är avslutat: 2014-12-31

Publicerad: to 19 okt 2017.