Hoppa över menyflikskommandon

Hoppa till huvudinnehåll

Start

Personal

Yuan Liao

Post doc, institutionen för rymd-, geo- och miljövetenskap, Fysisk resursteori.

yuan.liao@chalmers.se Hitta till mig Ladda ner mitt CV http://orcid.org/0000-0002-6982-1654

Mer information om Yuan finns på vår engelska hemsida.

Publikationer
Forskningsprojekt

Senaste publikationer

2022
Synthetic Sweden Mobility (SySMo) Model Documentation

Författare: Çaglar Tozluoglu; Swapnil Vilas Dhamal; Yuan Liao; Sonia Yeh; Frances Sprei; Devdatt Dubhashi; Madhav Marathe; Christopher Barrett

Publiceringsår: 2022

Publicerat i:

Publikationstyp: Preprint
Feasibility of estimating travel demand using geolocations of social media data

Författare: Yuan Liao; Sonia Yeh; Jorge Gil

Publiceringsår: 2022

Publicerat i: Transportation

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
2021
Ride-sourcing compared to its public-transit alternative using big trip data

Författare: Yuan Liao

Publiceringsår: 2021

Publicerat i: Journal of Transport Geography

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
Understanding Mobility and Transport Modal Disparities Using Emerging Data Sources: Modelling Potentials and Limitations

Författare: Yuan Liao

Publiceringsår: 2021

Publicerat i:

Publikationstyp: Doktorsavhandling
A Mobility Model for Synthetic Travel Demand from Sparse Individual Traces

Författare: Yuan Liao; Kristoffer Ek; Eric Wennerberg; Sonia Yeh; Jorge Gil

Publiceringsår: 2021

Publicerat i:

Publikationstyp: Preprint
Traffic Crash Characteristics in Shenzhen, China from 2014 to 2016

Författare: Guofa Li; Yuan Liao; Qiangqiang Guo; Caixiong Shen; Weijian Lai

Publiceringsår: 2021

Publicerat i: International Journal of Environmental Research and Public Health

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
2020
Disparities in travel times between car and transit: Spatiotemporal patterns in cities

Författare: Yuan Liao; Jorge Gil; Rafael H. M. Pereira; Sonia Yeh; Vilhelm Verendel

Publiceringsår: 2020

Publicerat i: Scientific Reports

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
Understanding Human Mobility with Emerging Data Sources: Validation, spatiotemporal patterns, and transport modal disparity

Författare: Yuan Liao

Publiceringsår: 2020

Publicerat i:

Publikationstyp: Licentiatavhandling
How drivers respond to visual vs. auditory information in advisory traffic information systems

Författare: Minjuan Wang; Yuan Liao; Sus Lyckvi; Fang Chen

Publiceringsår: 2020

Publicerat i: Behaviour and Information Technology

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
2019
From individual to collective behaviours: exploring population heterogeneity of human mobility based on social media data

Författare: Yuan Liao; Sonia Yeh; Gustavo S. Jeuken

Publiceringsår: 2019

Publicerat i: EPJ Data Science

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
Detection of road traffic participants using cost-effective arrayed ultrasonic sensors in low-speed traffic situations

Författare: Guofa Li; Shengbo Li; Ruobing Zou; Yuan Liao; Bo Cheng

Publiceringsår: 2019

Publicerat i: Mechanical Systems and Signal Processing

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
2018
Predictability in Human Mobility based on Geographical-boundary-free and Long-time Social Media Data

Författare: Yuan Liao; Sonia Yeh

Publiceringsår: 2018

Publicerat i: 2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)

Publikationstyp: Paper i proceeding
Understanding Driver Response Patterns to Mental Workload Increase in Typical Driving Scenarios

Författare: Yuan Liao; Guofa Li; Shengbo Li; Bo Cheng; Paul Green

Publiceringsår: 2018

Publicerat i: IEEE Access

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
Cross-regional driver-vehicle interaction design: An interview study on driving risk perceptions, decisions, and ADAS function preferences

Författare: Yuan Liao; Minjuan Wang; Lian Duan; Fang Chen

Publiceringsår: 2018

Publicerat i: IET Intelligent Transport Systems

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
2017
Context-Adaptive support information for truck drivers: An interview study on its contents priority

Författare: Yuan Liao; G. Li; Fang Chen

Publiceringsår: 2017

Publicerat i: 28th IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2017, Redondo Beach, United States, 11-14 June 2017

Publikationstyp: Paper i proceeding
Decision Tree-Based Maneuver Prediction for Driver Rear-End Risk-Avoidance Behaviors in Cut-In Scenarios

Författare: M. Hu; Yuan Liao; W. Wang; G. Li; B. Cheng; Fang Chen

Publiceringsår: 2017

Publicerat i: Journal of Advanced Transportation

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
Cross-regional Study on Driver Response Behaviour Patterns and System Acceptance with Triggered Forward Collision Warning

Författare: Yuan Liao; Lian Duan; Minjuan Wang; Fang Chen

Publiceringsår: 2017

Publicerat i: 2017 IEEE Intelligent Vehicles Symposium

Publikationstyp: Paper i proceeding
2016
Detection of Driver Cognitive Distraction: A Comparison Study of Stop-Controlled Intersection and Speed-Limited Highway

Författare: Yuan Liao; S.E. Li; W. Wang; Y. Wang; G. Li; B. Cheng

Publiceringsår: 2016

Publicerat i: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
Detection of driver cognitive distraction: An SVM based real-time algorithm and its comparison study in typical driving scenarios

Författare: Yuan Liao; Shengbo Li; G. Li; W. Wang; Bo Cheng; Fang Chen

Publiceringsår: 2016

Publicerat i: IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings. 2016 IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2016; Gotenburg; Sweden; 19-22 June 2016

Publikationstyp: Paper i proceeding
2015
Lane change maneuver recognition via vehicle state and driver operation signals - Results from naturalistic driving data

Författare: G. Li; Shengbo Li; Y. Liao; W. Wang; B. Cheng; Fang Chen

Publiceringsår: 2015

Publicerat i: Proceedings IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2015

Publikationstyp: Paper i proceeding

Gå till Chalmers publikationsbibliotek

För att se vilka projekt Yuan deltar i, besök Chalmers forskningsdatabas.

Sidansvarig Publicerad: må 17 jan 2022.