Hannes Hagmar

Doktorand, Elektroteknik

hannes.hagmar@chalmers.se +46317723014 Hitta till mig http://orcid.org/0000-0002-8659-3163

Hannes Hagmar är doktorand på avdelningen för Elkraftteknik. I sin forskning utvecklar han ett nytt system för öka överföringsnivåerna på stamnätet genom realtidsmätningar och förbättrade systemskydd, samt genom förbättrad visualisering av spänningsstabilitetsgränser. Projektet bedrivs i samarbete med Svenska Kraftnät med stöd av RISE Research Institute of Sweden.

Publikationer

Senaste publikationer

2022
Deep Reinforcement Learning for Long-Term Voltage Stability Control

Författare: Hannes Hagmar; Anh Tuan Le; Robert Eriksson

Publiceringsår: 2022

Publicerat i: 11th Bulk Power Systems Dynamics and Control Symposium (IREP 2022)

Publikationstyp: Paper i proceeding
Data-driven methods for real-time dynamic stability assessment and control

Författare: Hannes Hagmar

Publiceringsår: 2022

Publicerat i:

Publikationstyp: Doktorsavhandling
Impact of static and dynamic load models on security margin estimation methods

Författare: Hannes Hagmar; Anh Tuan Le; Robert Eriksson

Publiceringsår: 2022

Publicerat i: Electric Power Systems Research

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
2021
Real-time Security Margin Control Using Deep Reinforcement Learning

Författare: Hannes Hagmar; Robert Eriksson; Anh Tuan Le

Publiceringsår: 2021

Publicerat i:

Publikationstyp: Preprint
Voltage Instability Prediction Using a Deep Recurrent Neural Network

Författare: Hannes Hagmar; Lang Tong; Robert Eriksson; Anh Tuan Le

Publiceringsår: 2021

Publicerat i: IEEE Transactions on Power Systems

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
2020
Fast dynamic voltage security marginestimation: concept and development

Författare: Hannes Hagmar; Robert Eriksson; Anh Tuan Le

Publiceringsår: 2020

Publicerat i: IET Smart Grid

Publikationstyp: Artikel i vetenskaplig tidskrift
Data-driven methods for real-time voltage stability assessment

Författare: Hannes Hagmar

Publiceringsår: 2020

Publicerat i:

Publikationstyp: Licentiatavhandling
2019
On-line Voltage Instability Prediction using an Artificial Neural Network

Författare: Hannes Hagmar; Anh Tuan Le; Ola Carlson; Robert Eriksson

Publiceringsår: 2019

Publicerat i: 2019 IEEE Milan PowerTech, PowerTech 2019

Publikationstyp: Paper i proceeding
Integration Aspects of Full Converter Wind Turbines and the Impact on Long-term Voltage Stability

Författare: Hannes Hagmar; Anh Tuan Le; Ola Carlson; Robert Eriksson

Publiceringsår: 2019

Publicerat i: IEEE PES General Meeting

Publikationstyp: Paper i proceeding
A Survey of Voltage Stability Indicators Based on Local Synchronized Phasor Measurements

Författare: Hannes Hagmar; Anh Tuan Le; Ola Carlson; Robert Eriksson

Publiceringsår: 2019

Publicerat i: 2018 North American Power Symposium (NAPS)

Publikationstyp: Paper i proceeding

Gå till Chalmers publikationsbibliotek

Sidansvarig Publicerad: on 11 okt 2017.

Hannes Hagmar

Senaste publikationer

2022

2021

2020

2019