Strålterapi är effektiv för att döda tumörceller, men tyvärr kan effekten av behandlingen inte begränsas till cancerceller. Trots att man med modern teknik kan koncentrera stråldosen kring tumören bättre än vad som tidigare var möjligt, är det oundvikligt att celler i frisk vävnad som omger tumören också påverkas. Skador på omgivande vävnad kan ge upphov till oönskade biverkningar som påverkar livskvaliteten hos patienten. Onkologer och sjukhusfysiker arbetar därför för att utforma behandlingar som tar bort tumören men samtidigt är skonsam mot övrig vävnad.

Caroline Olsson har en tvärvetenskaplig bakgrund inom datavetenskap/matematik/onkologi och disputerade nyligen på sin avhandling ”Radiation Oncology Data and Modelling Side Effects after Radiation Therapy”, där hon har undersökt möjligheter att ta fram bättre modeller för att beskriva förhållandet mellan stråldos och biverkningar vid vissa cancerdiagnoser. Avhandlingsarbetet har drivits i samarbete mellan den Biovetenskapliga forskarskolan (Institutionen för data- och informationsteknik), och avdelningen för radiofysik, Sahlgrenska akademin vid Göteborgs universitet.

Fokus på livet efter behandlingen

– Idag handlar en cancerdiagnos inte alltid om liv eller död och det betyder att man redan under behandlingstiden bör fokusera på överlevnad med bibehållen livskvalitet, säger Caroline Olsson.

Modeller som beskriver en viss behandlingsdos till en given biverkning bestäms av olika parametrar som idag baseras på data från vetenskapliga tidskrifter, data som ofta har en varierande struktur och som kan vara svår att sammanlänka. Caroline Olsson vill skapa en metod för att interaktivt bygga upp en forskningsdatabas där relevant information samlas in under pågående behandling och representeras på ett standardiserat sätt. Databasen ska sedan finnas tillgänglig för både vårdgivare och forskare.

– Med säkrare parametervärden kan man bättre modellera risker för varje enskild patient, och på så sätt anpassa strålbehandlingen för att ge färre och mindre allvarliga biverkningar, säger Caroline Olsson.

I avhandlingen har data från två nyligen avslutade svenska studier använts tillsammans med simulerade data från en modellstudie och Caroline Olsson har dragit tre huvudsakliga slutsatser:

1. I fall som kräver behandling i flera etapper behövs mer detaljerad dosinformation än den som används idag för att ta hänsyn till sambandet mellan given dos och dess effekt i vävnad (radiobiologisk effekt).
2. Faktorer som är relaterade till patientspecifika egenskaper och förekomst av symptom hos icke strålbehandlade individer påverkar modelleringsresultat för generella behandlingssituationer. Det innebär att man behöver anpassa modellparametrar till grupper av individer med liknande egenskaper för att få fram säkrare parametervärden.
3. För att uppnå bättre säkerhet kring parametervärden behövs också en metod för att på ett standardiserat sätt representera de data som används för att modellera biverkningar efter strålbehandling.

Skräddarsydd cancerbehandling

Efter sin avslutade doktorandutbildning kommer Caroline Olsson att påbörja en postdoc-tjänst vid avdelningen för klinisk cancerepidemiologi vid Sahlgrenska akademin, Göteborgs universitet, där hon kommer att fortsätta arbeta med modellering av biverkningar efter strålbehandling.

– Arbetet för standardiserade data inom det här fältet har bara börjat och jag hoppas att min framtida forskning kommer att kunna bidra till att vi i framtiden kan skräddarsy behandlingen för varje cancerpatient utifrån lättillgänglig kunskap från tidigare behandlade patienter med liknande egenskaper, säger hon.

Belönad artikel

En av artiklarna i avhandlingen, "Standardizing radiation oncology data for future modelling of side effects after radiation therapy" av Caroline Olsson och Graham Kemp, tilldelades en "Challenges and Vision Award" vid den internationella workshopen MIX-HS'11 förra året.

För mer information, kontakta

Caroline Olsson, avdelningen för klinisk cancerepidemiologi, Sahlgrenska akademin, Göteborgs universitet, caroline dot olsson at oc dot gu dot se